【摘 要】
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为提高无线传感器网络的能量效率,提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法。根据伽玛和修正贝塞尔函数,给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型,采用训练序列分组
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为提高无线传感器网络的能量效率,提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法。根据伽玛和修正贝塞尔函数,给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型,采用训练序列分组进行信道估计和同步,分析2种信道数据传输机制的能量级,依据当前信道衰落和阴影的严重程度选择最佳发送能量级,以提高每比特能量的利用效率。实验结果表明,与基于节点感知机制的能量优化模型算法和基于IEEE 802.15.4移动传感器网络的能量高效算法相比,该算法的平均每比特错误率分别降低276.3%和147.6%,网络总能量效率分提高26.7%和29.
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