【摘 要】
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不同于pix2pix框架将边缘线条图转换为真实感图像的工作，文中探讨更便于人机交互的手绘草图到真实感图像的转换问题．首先设计双层级联生成对抗网络（GAN）结构实现转换任务．第一层CA
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61672158);福建省自然基金项目(No.2018J1798,2016J05155)资助~~
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不同于pix2pix框架将边缘线条图转换为真实感图像的工作，文中探讨更便于人机交互的手绘草图到真实感图像的转换问题．首先设计双层级联生成对抗网络（GAN）结构实现转换任务．第一层CAN根据草图的形态结构、语义内容等信息生成粗粒度真实感图像，第二层GAN将第一层的结果转换为更生动形象的高分辨真实感图像．然后，针对上述网络训练中现有可用的“草图-图像”数据集十分稀缺的问题，提出依据给定的图像自动生成模拟草图数据的方法．通过改进HED边缘检测算法获得草图轮廓，并采用移动最小二乘策略对轮廓进行变形，模拟草图形态意
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