【摘 要】
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利用卫星遥感高光谱AIRS数据,获取了发生在青藏高原周缘三个不同构造单元的2017年8月九寨沟M_S7.0地震、 2019年4月西藏墨脱M_S6.3地震和2020年6月新疆于田M_S6.4地震伴生的CH_4气体地球化学异常。用Matlab编程处理AIRS数据的结果表明,CH_4柱含量在三次地震前一周到半个月出现高值异常,异常沿着断裂带分布,其中断裂带的交会部位异常幅度较大。由于地震所处的构造环境、
【机 构】
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中国地震局地震预测重点实验室,中国地质大学地球科学与资源学院,河北省地震局,内蒙古自治区地震局,吉林省地震局
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2019YFC1509203),中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(2018IEF010204),高压物理与地震科技联合实验室开放基金(2019HPPES08)。
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利用卫星遥感高光谱AIRS数据,获取了发生在青藏高原周缘三个不同构造单元的2017年8月九寨沟M_S7.0地震、 2019年4月西藏墨脱M_S6.3地震和2020年6月新疆于田M_S6.4地震伴生的CH_4气体地球化学异常。用Matlab编程处理AIRS数据的结果表明,CH_4柱含量在三次地震前一周到半个月出现高值异常,异常沿着断裂带分布,其中断裂带的交会部位异常幅度较大。由于地震所处的构造环境、发震类型、震级大小差异,三个构造单元地震引起的CH_4气体浓度异常出现时间、持续时间、异常强度等方面存在
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