[目的]研究血液中炎症因子和脂质分子对非小细胞肺癌(NSCLC)诊断的价值。[方法]将965例NSCLC患者和464名健康对照随机分成训练集和验证集两组,检测现有肿瘤标志物CEA、NSE、SCC及血小板(PLT)、中性粒细胞与单核细胞比例(NMR)、血红蛋白(HGB)、白蛋白(ALB)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)和甘油三酯(TG)等炎症因子和脂质分子。使用受试者工作曲线(ROC)分析单个分子的诊断效果,并使用逻辑二项回归方程在训练集中建立指标组合诊断模型,并在验证集中验证模型效果。[结果]与健康对照组相比,NSCLC患者的PLT、NMR和TG水平明显升高,HGB、ALB和HDL水平显著降低(P<0.001)。联合ALB、NMR、TG、NSE和SCC建立的模型对于NSCLC的诊断更有效:在训练集和验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.910和0.887,灵敏度分别为83.44%和76.76%,特异性为88.26%和86.23%。[结论 ]PLT、NMR、HGB、ALB、HDL和TG在非小细胞肺癌患者与健康对照组间的水平有明显差异,其中ALB、NMR、TG、NSE和SCC联合使用可提高现有肿瘤标志物的诊断效率。