群决策熵集结的GEM模型改进研究

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研究如何对风险决策中群决策熵集的GEM模型进行改进。群决策过程中,由于投资者风险偏好程度不同,通常无法精确衡量投资是否能够满足回报需求;在群决策中决策主体常给出4种不同形式的偏好信息,包括序数关系值、效用值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵。本文通过公式将其他三种偏好信息都转换成效用值的形式,然后应用改进后的GEM模型进行熵集结,最终得到更优的群决策方案。最后通过实例说明改进的有效性。
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