蚁群算法优化BP神经网络在主汽温控制中的应用

来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zr_ran

【摘要】

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针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统.采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行

【作者】

：

王秋平马春林肖玲玲崔锐

【机构】

：

东北电力大学自动化工程学院

【出处】

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化工自动化及仪表

【发表日期】

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2013年7期

【关键词】

：

蚁群算法 BP神经网络 PID 主汽温

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针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计了一种基于蚁群算法、BP神经网络的智能PID串级控制系统.采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调整,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明：该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统.

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