论文部分内容阅读
目的探讨时间序列求和自回归滑动平均模型（ARIMA）在副伤寒预警中应用的可行性。方法利用SAS9．0统计软件对《国家疾病报告管理信息系统》报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模。结果对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR（3），并绘制预警线图，对2007年7月发生的副伤寒暴发疫情进行了及时预警。结论模型能够较好应用于副伤寒预警，为疫情防控提供了有力帮助。