【摘 要】
：
针对TC6锻件超声检测,微小缺陷回波通常容易淹没在结构噪声和非声学噪声的背散射信号中,造成漏检的问题,提出基于集成学习的微小缺陷存在性判定方法.以含Φ0.6,Φ0.8,Φ1 mm盲孔试验件为研究对象,提取超声检测背散射信号的18个时频域特征参数构成检测数据集;利用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对数据集进行降维,选择累计贡献率达到91.1％的前3个主成分作为信号分类特征向量;分别使用BP神经网络、支持向量机(support vector ma
【机 构】
：
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
论文部分内容阅读
针对TC6锻件超声检测,微小缺陷回波通常容易淹没在结构噪声和非声学噪声的背散射信号中,造成漏检的问题,提出基于集成学习的微小缺陷存在性判定方法.以含Φ0.6,Φ0.8,Φ1 mm盲孔试验件为研究对象,提取超声检测背散射信号的18个时频域特征参数构成检测数据集;利用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对数据集进行降维,选择累计贡献率达到91.1％的前3个主成分作为信号分类特征向量;分别使用BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、决策树、概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)建立单分类模型,并采用集成学习方法,通过加权投票机制对4种分类模型进行融合.测试样本试验结果表明,与单分类模型相比,融合后的模型分类准确率为95.8％,能够有效识别TC6锻件中是否存在微小缺陷,准确率优于单分类模型.
其他文献
以变压器接线端子温度异常检测的高精准性、高抗噪性为目标,研究基于无源测温的变压器接线端子温度异常检测方法.采用声表面波传感器依据其谐振频率会随着声表面波反射栅的间距与前进速度变化出现的改变,采集变压器接线端子温度数据,实现变压器接线端子无源测温;依据卷积神经网络提取所采集温度数据的特征,为温度异常检测提供更精准的数据基础;依据提取的特征数据构建孤立森林模型,以异常分数值的大小判断变压器接线端子温度是否异常,实现温度异常检测.实验证明:所研究方法采集的温度数据误差小,特征数据提取的准确性高,温度异常数量检测
采用吹扫捕集(P&T)与气相色谱-三重四级杆质谱联用技术,建立汉江地表水中6种苯系物的分析方法.采用顶空自动进样器的吹扫捕集模式对采集水样进行预处理,调节NaCl浓度为0.26 g/mL,恒温炉温度80℃,样品瓶恒温时间25 min.采用Rtx-5MS色谱柱(30.0 m×0.25 mm,0.25μm),升温程序为:初始温度50℃,保持1 min,以25℃/min升高至125℃,然后以10℃/min升高至300℃,保持1 min.选择电子轰击离子源(EI),在多反应检测模式(MRM)下进行质谱检测.6种苯
核电石油化工等领域中的管道结构缺陷监测是关系到系统整体性安全的重要环节,也是结构健康监测领域的研究热点.管道结构中的超声导波传播复杂,损伤监测与检测难度大.研究双点法管道结构缺陷的无基准监测方法,采用单点激励下的等效双点传感信号响应对称性,消除导波多模、频散以及多径效应带来的影响,分析提取出损伤引起的信号变化,从而确定损伤特征参数,进而实现损伤的无基准检测.在典型钢管道结构上的实验验证表明,该方法在合适的中心频率下可通过实测结构响应信号对,实现无基准损伤定位和检测,实现较为便捷,对于实际工程应用具有较好的
建立湿法消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定定制式义齿合金中11种金属成分含量的方法,比较不同酸配比条件对合金成分消解效果的影响.通过优化仪器参数,对定制式义齿镍铬合金、钴铬合金和钛合金的原材料、注册样品和抽检样品进行测定.结果表明:当HCl:HNO3的体积比为9:1时,样品消解的速度快且消解完全.各元素均呈现良好的线性关系,相关系数(r2)≥0.9899,检出限在0.0021～0.0670 ng/mL之间.加标回收率在90.8％～98.6％范围内.实际样品测定结果显示,镍铬合金中,镍、铬
由于岛屿众多,人口老龄化问题突出,无人船技术发展对日本至关重要.2021年9月2日,日本邮船下属机构日本海洋科学(JSM)对外公布了DFFAS项目(Designing the Future of Full Autonomous Ship)陆基支持中心及其操作系统.DFFAS项目旨在开发和验证无人操作系统,通过敏感感应海面情况,掌握船舶位置和航线,降低海上事故发生率,缓解日本劳动力.
针对如何实现一个控制器控制两种不同参数的被控对象,提出基于一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器方法.采取一个网络训练两种被控对象模型,将训练好的网络作为控制器,使其在控制双模型时,具有良好的控制性能.Matlab仿真结果表明一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器,在控制两种被控模型时,都具有最低的超调量和最短的调节时间,稳定性最强,综合性能指标最好,能实现双模自适应,满足控制要求.
随着煤改气政策的推动,我国民用天然气的使用量增长迅速,而如何提高流量计的测量精度对于降低运输成本有着重要的意义.采用计算流体力学(CFD)进行仿真,建立单弯管上游阻流件模型.分析管网中转捩过渡区域流场的流动机理,并对现有的商用整流器进行优化改进.考察雷诺数、超声波气体流量计安装位置以及孔径深度对于测量精度的影响.结果表明,安装的整流器可以改善管道内流场的速度分布,优化整流器能够缩短流量计的安装位置,整流器的最佳厚度为0.25D.研究结果为工业中提高超声波气体流量计的测量精度提供重要的理论意义和应用价值.
针对工作空间测量定位系统(wMPS)对实验室小环境下算法和硬件调试的要求,提出一种基于FPGA的wMPS分布式测量网络半实物仿真系统.设计由实际测量坐标数据结合发射站内外参数推算发射站光平面旋转角度,从而解算模拟信号输入参数的算法.搭建FPGA嵌入式系统作为模拟信号产生平台,利用基于AXI总线的信号产生模块产生单发射站不同参数下所需模拟信号,经过硬件层面混叠实现wMPS系统多发射站网络信号的模拟.经过仿真和板级调试,实现准确的信号层面的wMPS系统行为仿真,仿真实现的角度值和实际的角度值基本一致,最大偏差
自2015 年中国船级社发布第一版《智能船舶规范》以来,国内智能船舶的发展日新月异,而智能船舶技术在航运业中的需求不断增加.中国船级社于2020 年更新发布《智能船舶规范》,强调了智能船舶利用传感器、通讯、互联网等技术使得智能船舶具有更安全、环保、经济、高效的特点.
针对传统无损检测劳动强度大、可靠性与一致性较低的问题,设计一套基于柔性电磁传感器和运动控制平台的发动机叶片微缺陷自动检测系统.该系统由传感器及信号检测电路、多自由度运动平台和计算机三部分组成,配合相应的自动化检测软件,能够实现扫查路径设置、传感器探头自动扫查、检测数据预处理和微缺陷成像等功能.测试结果表明:该系统能够对发动机叶片进行自动化检测,可靠性高,成像效果好,检测误差不超过0.2 mm.