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在电子商务发展的今天,协同过滤推荐能够推荐给用户可能感兴趣的物品,这可以提高我们在海量物品中搜索自己感兴趣物品的速度。首先,论文介绍了协同过滤(CF)推荐的关键技术。然后,重点分析了基于时间的协同过滤研究。最后,提出了协同过滤的可能面临的问题,包括冷启动、稀疏性等。
基于时间因子的协同过滤算法研究
【摘 要】
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在电子商务发展的今天,协同过滤推荐能够推荐给用户可能感兴趣的物品,这可以提高我们在海量物品中搜索自己感兴趣物品的速度。首先,论文介绍了协同过滤(CF)推荐的关键技术。
【机 构】
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重庆师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2019年09期
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