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神经网络方法在挤出模型芯选型中的应用
神经网络方法在挤出模型芯选型中的应用
来源 :武汉交通科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bob2cici
【摘 要】
:
讨论了用神经网络方法对塑料异型材挤出模型芯进行选型,在该选型网络中,采用B-P(Back Propagation)算法进行推理计算.实验证明了此方法的有效性.
【作 者】
:
王仲君
刘莹
【机 构】
:
武汉交通科技大学基础课部港口机械工程系,南昌大学,中国科学院计算机CAD开放研究实验室武汉430063,武汉430063,南昌330029
【出 处】
:
武汉交通科技大学学报
【发表日期】
:
1996年2期
【关键词】
:
神经网络
塑料
挤出模
模具
模型芯
选型
artificial neural networks
pattern selection
B-P algorit
【基金项目】
:
国家自然科学基金(编号:69375018),国家火炬计划项目(编号:9423206031)
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讨论了用神经网络方法对塑料异型材挤出模型芯进行选型,在该选型网络中,采用B-P(Back Propagation)算法进行推理计算.实验证明了此方法的有效性.
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