【摘 要】
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为了提高负荷预测的精度,在负荷预测模型的建立过程中往往选取一些相关影响因素。然而此种情况往往将一些不重要的因素也考虑进来,增加了负荷建模的难度,有时甚至出现模型不
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为了提高负荷预测的精度,在负荷预测模型的建立过程中往往选取一些相关影响因素。然而此种情况往往将一些不重要的因素也考虑进来,增加了负荷建模的难度,有时甚至出现模型不好解释的现象。为了避免这种情况,提出了首先用岭估计法筛选所有选出的自变量集合,剔除那些对负荷影响不显著的因素,然后用剩余的自变量集合通过偏最小二乘回归法建模。通过实例应用,证明了该方法的正确性和有效性。
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