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风力发电机组工作条件恶劣、对设备的性能要求又比较高，因此，实时准确的对风电机组进行评估就显得尤为重要。本文将改进的粒子群优化算法与T—s模糊神经网络结合，利用该方法对风电机组进行了综合评价，通过对比，显示了该方法的可行性与客观性。此外，针对某2MW双馈型风电机组，IPSO—TSFNN的评价结果表明，机组的运行状况成下降趋势，需引起相关人员的重视，以免重大事故的发生。