论文部分内容阅读
摘 要：随着近些年科技技术的飞跃发展，大数据技术在新时代的浪潮中崭露头角，不同国家的企业甚至政府机关都十分看重此项技术，其信息渠道来源广，信息量巨大这一特点有助于企业的蓬勃发展。当企业拥有运行的必要与次要条件后，最迫切需要的就是内部管控以及外部信息上的加持，（内部控制的完善程度影响着企业运行的效率，若企业内部控制完善，企业能够创造更高更具有期待性的收益，而外部信息例如客户需求、高新技术研究方向发展、市场变动情况的信息因素等与内部信息相对应）一个好的内部控制管理能有效提高企业运行的效率，为企业创造更高的收益，而外部信息的来源，如客户需求、高新技术研究方向发展、市场变动情况的信息因素等，这些零碎而价值量巨大的信息皆可通过大数据平台的数据收集分析在企业内部实现可视化，通过此技术，企业将会得到质的飞跃。
关键词：大数据技术;企业内部控制;未来与展望
中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.32.044
1 大数据研究背景
随着计算机技术和信息技术的飞速发展，网络信息技术不断得到改进和创新。超摩尔定律的研究使得储存设备性能和CPU计算速度提高，云计算技术兴起和数字资源化趋势打破了企业传统的经营模式，经济水平的提高也使得网络宽带使用随之增加。大数据给人最典型的感觉就是数据增加速度之快。据估算，至2020年，网上各类型的大数据总量约增加了50倍，数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然，数据的泛滥也具有双重性，大数据对于零售，计算科学，以及中小型企业都会带来意料不到的影响，而数据的泛滥对于储存性能和传统的技术处理工具也是一个极大的挑战。
如今，计算机应用技术和通信技术的迅猛发展，不仅影响着我们的生活节奏和工作方式，而且对于中小型企业来说也是一个及有挑战性的机遇。对于大数据时代的企业来说，数据信息资产是企业经营最为重要的资产。面对当前的经济形势，大数据的应用是中小型企业转型和生存的关键，面对如此复杂多样的数据，中小型企业要如何充分高效地去挖掘对企业经济决策最有利的数据经济价值。在这一过程中也要考虑到减少数据资源的浪费，值得关注的是中小型企业对数据的存储和数据处理是否可以具有相应的技术。在今后大数据会得到怎样的发展，中小型企业运用大数据的成本会不会变高。中小型企业能不能够把握住大数据的机遇选择到正确的投资工具，大数据能否使他们能够通过提供更加精心量身定制的服務，与许多较大的竞争对手进行竞争。
就目前来看，大数据技术围绕着应用实践，理论基础，关键技术，数据安全这几个方面开展研究。数据开放和数据共享是大数据研究的前提和关键，但企业数字化转型的过程中，“信息孤岛”成为企业审计的绊脚石，也就是数据还没有得到充分的开发，大量数据分散严重不集中并且处于孤岛状态，信息开发难度大。在数据的开放和数据共享的过程中，涉及隐私方面的程序目前还没有得到健全，数据的机密性、完整性与数据可用性是数据隐私的基础，在大数据开发的过程中，部分企业也尝试过不同的控制措施和数据处理工具来尽量减少数据开发违规风险，为此也付出了大量的时间和精力。保护敏感数据的机密性和完整性是数据安全研究工作方面的重难点，因此数据持有者不敢轻易尝试大数据的开放和共享。如将大数据的保护程序转为以IT技术基础设施，检测、预防和保护数据的泄露，数据保护也是企业另一个重要的了解数据在企业运营使用的重要方式。信息泄露风险越大，大数据技术用户隐私更容易被获取，虽然数据质量问题不可避免，但是数据的安全性还是大量数据使用者或企业更为在意和担忧的问题。为保护数据的安全性和提高数据质量，自动化的数据安全检测系统亟须开发。
2 当前的企业内控仍存在的部分问题
2.1 财务控制层面
财务控制方面的风险评估对企业内部控制来说较为关键，能及时识别、并系统化分析经营活动中的相关风险，合理制定风险应对策略，对于确保企业发展战略的实现有着重要的意义。
目前，企业采用的是传统的运营风险评估方法，此种方法能够对运营中存在的风险进行评估，但相对于现今的办公效率来说精准度较差，且消耗的时间过于漫长，还不能大规模进行评估等。财务风险评估手段单一、环境控制意识薄弱和风险评估规模小是导致企业内部控制效率和效果低下的关键因素。从我国企业的现状来看，大多数企业缺乏较高的财务风险管控意识，由于风险评估手段单一，普通的管理层人员根本无从下手，而专业的风险评估人才又少之又少，培养的成本过于庞大，是众多中小型企业无法承担的度，不少企业的管理层人员的管理思维很难出现财务控制这一意识存在。因此，这些企业并没有在财务控制上下太多的苦功夫，而这一因素则会滋生企业内部高管的腐败现象，导致企业面临破败的风险，抑或是无法跟随上社会变化的节奏，滋生更多的风险。
2.2 销售控制层面
在企业内控中，销售是能否将研究成果转化为企业经济利益的途径，销售方面的管控也是较为重要的。而销售的关键点在于客户源，若是拥有与生产产品相匹配的客户源，那么销售的顺利度将会大增。
传统的企业运营由于模式较为单一，无法及时根据市场与用户的变化而做出相应改变，这会很难给企业带来新客户，用时又难以激活企业原有的老客户。客户来源的渠道信息如何获取，这是企业面临的一大难关，如何从茫茫的人海中，通过什么样的手段，投放广告，往何处投放广告将会更容易吸引到客户源，在这信息化发达的时代，相关销售人员可在互联网上大面积广撒网式地寻找客户，而如何更有效地获得与企业所经营产品相关联，随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业过去的粗放式经营已经很难能有效地增加企业用户。
2.3 员工监督控制层面
部分企业中，残留着企业管理人员受培训文化不高，诚信素质较为低下的现象，而企业亦未对此等现象进行重视整改。这样的管理者即便有着为企业服务的干劲与意识，也会因为能力不足无法对企业进行更好的管理。企业常常把企业的盈利与管理人员的工作好坏进行紧密的挂钩，由此甚至产生了一些虚报收入，做假账，谎报盈亏从而对企业资金进行贪污的管理人员。 企业不可缺少的重要组成部分是企业员工，优秀的员工能为企业创造很高的收益，而自身毛病大，过于懒散的员工会或多或少地对企业造成一定损失，而这些员工往往很难被发现，而拥有权力的人员则更加难以被发觉。员工平时的工作习惯、办事效率、责任意识，这些都是短时间无法大范围察觉到的东西，比如工作的效率上，某某员工总是在上班期间工作拖拖拉拉，经常性点开游戏，浏览购物网站等，造成了工作完成度的延后，一定程度上影响着整体工作的进度。又或是每一个员工适合什么岗位，能为哪些岗位带来收益，若是能将以上问题解决，便能为企业及时止损。
2.4 企业数据安全存在的问题
便捷的信息技术让企业得到快速的发展，但信息数据安全如何保障是一个难度非常大的问题，企业自上市运营就不断在产生企业相关的数据信息，如何做好信息的保护工作是一个很值得去重视的环节。
企业数据包含着企业立足的核心技术、企业的客户资料、企业员工的信息等，这些信息数据相当于企业命脉所在。若是不小心造成了数据泄露，那将会给企业和企业员工带来不可估量的损失，企业数据泄露一般分为内部泄露与外部窃取，内部泄露例子如：
（1）离职期间的员工私自将本企业机密文件发送给其他企业。
（2）员工通过邮箱等方式发送文件给公司外部人员容易泄露网络地址。
（3）员工点击进的陌生网站链接存在黑客IP攻击风险。
外部窃取一般是黑客利用病毒攻击企业信息储存系统、企业员工、高管计算机，从而窃取企业机密文件等。
数据的安全保障对于企业来说是至关重要的，不仅是数据网络安保，信息数据的存储与保护都是企业应当重视的问题。
3 现有的较成熟的技术手段已经可以开始解决上面的问题
3.1 财务层面解决方案
财产安全是为了保护企业资产完整，与风险控制之间相互配合与协调，整合企业内部对财产进行合理控制和分析，对企业内部的固定资产和流动资产进行分析和研究，合理控制风险，合理利用财产，有效维护企业的资产。
在大数据时代，如果想要维护企业的财产安全，我们要做到以下几点：第一，明确企业内部资产保管责任和机制，与实际情况相结合;第二，盘点内部资产，做好企业内部财产管理工作是财务人员的职责，合理统计和分析企业资产，将企业的基本性工作内容不断优化和提升;第三，做好保险，保证大数据下企业实际资产的安全性，对企业投资的风险进行评估。
3.2 销售控制层面
在大数据时代，信息比較容易接受，丰富了获取信息的途径和渠道，更加便利的查找所需要的数据，为了获取销售信息和提升信息获取的灵敏度，企业应利用各种数据仪器，以此来掌握各方面的销售信息。借助大数据平台，及时处理销售过程所遇到的问题，要注重信息的准确性和真实性。建立统一且灵活多变的销售方式，严格控制企业工作的质量与效率，是企业实现可持续发展。
3.3 员工监督层面
建立数据部门，科学有效的管理。在企业内部建立管理数据部门，把企业的相关数据全部纳入部门管理，并对企业的相关数据进行科学合理的分析与分配，进而挖掘其自身价值和作用。
在大数据时代，企业内部管理数据化越来越广泛地在企业中的应用，在企业日常管理日渐系统化和精细化。企业要设置专业人士对企业的内部管理，以此提高企业的经济效益，从而进行有效的开发与维护。大数据部门将员工的工作进行具体的时间以及工作内容的安排，将工作进行系统分配，让员工有足够的能力按时按量的完成自己的工作。并且制定一定标准的考核制度，并对员工进行监测，及时对员工优胜劣汰，引领大数据在企业管理中正向发展，调动员工的工作积极性。
4 大数据整体运用展望
在不久后的未来，大数据产业或将成为一大重要战略性产业，大数据技术的市场空间也会逐步上升。现今各国都热衷于推动大数据战略产业的发展，欲利用大数据技术来提高国家的经济实力和社会服务能力，甚至运用于国防相关。企业之所以走向信息化，正是为了更方便地获得信息，企业的各个部门功能信息化，办事效率提高，将会更好地对接信息化这一技术所带来的相关功能的使用。与网络信息技术相结合的信息型企业将成为大数据技术研发开发最为活跃的一大群体。一些走向信息化转型的信息科技企业，可以在其原有的基础上，利用大数据技术进行企业升级，从而较为低成本地获取到较高的经济效益。大数据产业的拓展空间十分广阔，大数据诞生于云计算、物联网之后，是一个朝气蓬勃的新产业领域。由于领域广、创新性强，此类技术所蕴含的机遇和挑战将会大大多于云计算和互联网。大数据产业有一个对其他产业有益的特点，那就是蜂箱效应，它除了产业自身的经济蕴含量之外，还能连带着其它产业互利互惠式的跨越升级。至关重要的一点在于对接大数据后要应用于哪些方面，那些方面在对接升级后能给企业带来什么具体的收益，这皆是企业想了解的问题，也是我们在文章中所探讨得出的结论。言而总之，新时代下的企业自身更新建设发展迫切需要大数据技术的加持，以走出一片更为广阔的天空，而不被当地的一些局限性所束缚而找不到相关解决方案的信息支持来源，大数据技术也迫切需要一个运营载体——企业，来表现着自身独特的优势和庞大的市场价值。
参考文献
[1]谢美丽.大数据技术的发展现状和应用前景[J].百科论坛电子杂志，2018，（4）：631.
[2]刘孟旭.大数据隐私保护探究[J].科学与信息化，2019，（16）：14-14.
[3]王立勇.杜绝内患：企业内部控制系统分析[M].北京：中国经济出版社，2004.
[4]刘依阳.H供电公司内部控制风险评估研究[D].燕山：燕山大学，2016.
[5]刘明珠，姜波，黄俊，等.大数据时代下的企业档案管理[C].2014.
基金项目：大学生创新创业训练计划“基于大数据在企业内部控制中的应用”（201813830048）。
作者简介：黄璇（2001-），女，侗族，广西防城港人，广西外国语学院本科在读，研究方向：财务管理。
关键词：大数据技术;企业内部控制;未来与展望
中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.32.044
1 大数据研究背景
随着计算机技术和信息技术的飞速发展，网络信息技术不断得到改进和创新。超摩尔定律的研究使得储存设备性能和CPU计算速度提高，云计算技术兴起和数字资源化趋势打破了企业传统的经营模式，经济水平的提高也使得网络宽带使用随之增加。大数据给人最典型的感觉就是数据增加速度之快。据估算，至2020年，网上各类型的大数据总量约增加了50倍，数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然，数据的泛滥也具有双重性，大数据对于零售，计算科学，以及中小型企业都会带来意料不到的影响，而数据的泛滥对于储存性能和传统的技术处理工具也是一个极大的挑战。
如今，计算机应用技术和通信技术的迅猛发展，不仅影响着我们的生活节奏和工作方式，而且对于中小型企业来说也是一个及有挑战性的机遇。对于大数据时代的企业来说，数据信息资产是企业经营最为重要的资产。面对当前的经济形势，大数据的应用是中小型企业转型和生存的关键，面对如此复杂多样的数据，中小型企业要如何充分高效地去挖掘对企业经济决策最有利的数据经济价值。在这一过程中也要考虑到减少数据资源的浪费，值得关注的是中小型企业对数据的存储和数据处理是否可以具有相应的技术。在今后大数据会得到怎样的发展，中小型企业运用大数据的成本会不会变高。中小型企业能不能够把握住大数据的机遇选择到正确的投资工具，大数据能否使他们能够通过提供更加精心量身定制的服務，与许多较大的竞争对手进行竞争。
就目前来看，大数据技术围绕着应用实践，理论基础，关键技术，数据安全这几个方面开展研究。数据开放和数据共享是大数据研究的前提和关键，但企业数字化转型的过程中，“信息孤岛”成为企业审计的绊脚石，也就是数据还没有得到充分的开发，大量数据分散严重不集中并且处于孤岛状态，信息开发难度大。在数据的开放和数据共享的过程中，涉及隐私方面的程序目前还没有得到健全，数据的机密性、完整性与数据可用性是数据隐私的基础，在大数据开发的过程中，部分企业也尝试过不同的控制措施和数据处理工具来尽量减少数据开发违规风险，为此也付出了大量的时间和精力。保护敏感数据的机密性和完整性是数据安全研究工作方面的重难点，因此数据持有者不敢轻易尝试大数据的开放和共享。如将大数据的保护程序转为以IT技术基础设施，检测、预防和保护数据的泄露，数据保护也是企业另一个重要的了解数据在企业运营使用的重要方式。信息泄露风险越大，大数据技术用户隐私更容易被获取，虽然数据质量问题不可避免，但是数据的安全性还是大量数据使用者或企业更为在意和担忧的问题。为保护数据的安全性和提高数据质量，自动化的数据安全检测系统亟须开发。
2 当前的企业内控仍存在的部分问题
2.1 财务控制层面
财务控制方面的风险评估对企业内部控制来说较为关键，能及时识别、并系统化分析经营活动中的相关风险，合理制定风险应对策略，对于确保企业发展战略的实现有着重要的意义。
目前，企业采用的是传统的运营风险评估方法，此种方法能够对运营中存在的风险进行评估，但相对于现今的办公效率来说精准度较差，且消耗的时间过于漫长，还不能大规模进行评估等。财务风险评估手段单一、环境控制意识薄弱和风险评估规模小是导致企业内部控制效率和效果低下的关键因素。从我国企业的现状来看，大多数企业缺乏较高的财务风险管控意识，由于风险评估手段单一，普通的管理层人员根本无从下手，而专业的风险评估人才又少之又少，培养的成本过于庞大，是众多中小型企业无法承担的度，不少企业的管理层人员的管理思维很难出现财务控制这一意识存在。因此，这些企业并没有在财务控制上下太多的苦功夫，而这一因素则会滋生企业内部高管的腐败现象，导致企业面临破败的风险，抑或是无法跟随上社会变化的节奏，滋生更多的风险。
2.2 销售控制层面
在企业内控中，销售是能否将研究成果转化为企业经济利益的途径，销售方面的管控也是较为重要的。而销售的关键点在于客户源，若是拥有与生产产品相匹配的客户源，那么销售的顺利度将会大增。
传统的企业运营由于模式较为单一，无法及时根据市场与用户的变化而做出相应改变，这会很难给企业带来新客户，用时又难以激活企业原有的老客户。客户来源的渠道信息如何获取，这是企业面临的一大难关，如何从茫茫的人海中，通过什么样的手段，投放广告，往何处投放广告将会更容易吸引到客户源，在这信息化发达的时代，相关销售人员可在互联网上大面积广撒网式地寻找客户，而如何更有效地获得与企业所经营产品相关联，随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业过去的粗放式经营已经很难能有效地增加企业用户。
2.3 员工监督控制层面
部分企业中，残留着企业管理人员受培训文化不高，诚信素质较为低下的现象，而企业亦未对此等现象进行重视整改。这样的管理者即便有着为企业服务的干劲与意识，也会因为能力不足无法对企业进行更好的管理。企业常常把企业的盈利与管理人员的工作好坏进行紧密的挂钩，由此甚至产生了一些虚报收入，做假账，谎报盈亏从而对企业资金进行贪污的管理人员。 企业不可缺少的重要组成部分是企业员工，优秀的员工能为企业创造很高的收益，而自身毛病大，过于懒散的员工会或多或少地对企业造成一定损失，而这些员工往往很难被发现，而拥有权力的人员则更加难以被发觉。员工平时的工作习惯、办事效率、责任意识，这些都是短时间无法大范围察觉到的东西，比如工作的效率上，某某员工总是在上班期间工作拖拖拉拉，经常性点开游戏，浏览购物网站等，造成了工作完成度的延后，一定程度上影响着整体工作的进度。又或是每一个员工适合什么岗位，能为哪些岗位带来收益，若是能将以上问题解决，便能为企业及时止损。
2.4 企业数据安全存在的问题
便捷的信息技术让企业得到快速的发展，但信息数据安全如何保障是一个难度非常大的问题，企业自上市运营就不断在产生企业相关的数据信息，如何做好信息的保护工作是一个很值得去重视的环节。
企业数据包含着企业立足的核心技术、企业的客户资料、企业员工的信息等，这些信息数据相当于企业命脉所在。若是不小心造成了数据泄露，那将会给企业和企业员工带来不可估量的损失，企业数据泄露一般分为内部泄露与外部窃取，内部泄露例子如：
（1）离职期间的员工私自将本企业机密文件发送给其他企业。
（2）员工通过邮箱等方式发送文件给公司外部人员容易泄露网络地址。
（3）员工点击进的陌生网站链接存在黑客IP攻击风险。
外部窃取一般是黑客利用病毒攻击企业信息储存系统、企业员工、高管计算机，从而窃取企业机密文件等。
数据的安全保障对于企业来说是至关重要的，不仅是数据网络安保，信息数据的存储与保护都是企业应当重视的问题。
3 现有的较成熟的技术手段已经可以开始解决上面的问题
3.1 财务层面解决方案
财产安全是为了保护企业资产完整，与风险控制之间相互配合与协调，整合企业内部对财产进行合理控制和分析，对企业内部的固定资产和流动资产进行分析和研究，合理控制风险，合理利用财产，有效维护企业的资产。
在大数据时代，如果想要维护企业的财产安全，我们要做到以下几点：第一，明确企业内部资产保管责任和机制，与实际情况相结合;第二，盘点内部资产，做好企业内部财产管理工作是财务人员的职责，合理统计和分析企业资产，将企业的基本性工作内容不断优化和提升;第三，做好保险，保证大数据下企业实际资产的安全性，对企业投资的风险进行评估。
3.2 销售控制层面
在大数据时代，信息比較容易接受，丰富了获取信息的途径和渠道，更加便利的查找所需要的数据，为了获取销售信息和提升信息获取的灵敏度，企业应利用各种数据仪器，以此来掌握各方面的销售信息。借助大数据平台，及时处理销售过程所遇到的问题，要注重信息的准确性和真实性。建立统一且灵活多变的销售方式，严格控制企业工作的质量与效率，是企业实现可持续发展。
3.3 员工监督层面
建立数据部门，科学有效的管理。在企业内部建立管理数据部门，把企业的相关数据全部纳入部门管理，并对企业的相关数据进行科学合理的分析与分配，进而挖掘其自身价值和作用。
在大数据时代，企业内部管理数据化越来越广泛地在企业中的应用，在企业日常管理日渐系统化和精细化。企业要设置专业人士对企业的内部管理，以此提高企业的经济效益，从而进行有效的开发与维护。大数据部门将员工的工作进行具体的时间以及工作内容的安排，将工作进行系统分配，让员工有足够的能力按时按量的完成自己的工作。并且制定一定标准的考核制度，并对员工进行监测，及时对员工优胜劣汰，引领大数据在企业管理中正向发展，调动员工的工作积极性。
4 大数据整体运用展望
在不久后的未来，大数据产业或将成为一大重要战略性产业，大数据技术的市场空间也会逐步上升。现今各国都热衷于推动大数据战略产业的发展，欲利用大数据技术来提高国家的经济实力和社会服务能力，甚至运用于国防相关。企业之所以走向信息化，正是为了更方便地获得信息，企业的各个部门功能信息化，办事效率提高，将会更好地对接信息化这一技术所带来的相关功能的使用。与网络信息技术相结合的信息型企业将成为大数据技术研发开发最为活跃的一大群体。一些走向信息化转型的信息科技企业，可以在其原有的基础上，利用大数据技术进行企业升级，从而较为低成本地获取到较高的经济效益。大数据产业的拓展空间十分广阔，大数据诞生于云计算、物联网之后，是一个朝气蓬勃的新产业领域。由于领域广、创新性强，此类技术所蕴含的机遇和挑战将会大大多于云计算和互联网。大数据产业有一个对其他产业有益的特点，那就是蜂箱效应，它除了产业自身的经济蕴含量之外，还能连带着其它产业互利互惠式的跨越升级。至关重要的一点在于对接大数据后要应用于哪些方面，那些方面在对接升级后能给企业带来什么具体的收益，这皆是企业想了解的问题，也是我们在文章中所探讨得出的结论。言而总之，新时代下的企业自身更新建设发展迫切需要大数据技术的加持，以走出一片更为广阔的天空，而不被当地的一些局限性所束缚而找不到相关解决方案的信息支持来源，大数据技术也迫切需要一个运营载体——企业，来表现着自身独特的优势和庞大的市场价值。
参考文献
[1]谢美丽.大数据技术的发展现状和应用前景[J].百科论坛电子杂志，2018，（4）：631.
[2]刘孟旭.大数据隐私保护探究[J].科学与信息化，2019，（16）：14-14.
[3]王立勇.杜绝内患：企业内部控制系统分析[M].北京：中国经济出版社，2004.
[4]刘依阳.H供电公司内部控制风险评估研究[D].燕山：燕山大学，2016.
[5]刘明珠，姜波，黄俊，等.大数据时代下的企业档案管理[C].2014.
基金项目：大学生创新创业训练计划“基于大数据在企业内部控制中的应用”（201813830048）。
作者简介：黄璇（2001-），女，侗族，广西防城港人，广西外国语学院本科在读，研究方向：财务管理。