乳腺癌的量子神经元诊断

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kk289952728
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
量子神经计算结合了传统神经计算与量子计算的优点,是新的信息处理技术之一。本文构造出一个三层量子神经网络,并将它应用于乳腺癌的诊断。实验结果表明,量子神经网络明显优于传统神经网络,如自组织神经网络、概率神经网络以及支持向量机等,不仅对正样本的识别率达到最高,可以较好的识别出乳腺癌患者,同时还可以很好的识别出非乳腺癌病例,其诊断正确率是最高的。
其他文献
本发明涉及一种银电解液净化处理的方法。是将待净化的银电解液加热,利用鲰在水溶液中形成水合离子Ag(OH)2^-,此时电解液中绝大部分的Pb、Cu、Bi、Sb,以氢氧化物的形式沉淀于电解
为了在尽可能短的时间内找到问题的最优解,本文在采用股遗传算法高适应度个体遗传速度快、抑制劣质基因的遗传漂移、能够保持群体的多样度、减少早熟收敛现象的发生等优点的
应用数据仓库和数据挖掘技术,以铁路客票发售和预订系统为研究主体,将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析,采用神经网络思想,建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测
基于网络的在线考试系统,是现代考试系统的发展趋势。利用ASP.NET和SQL Sewer2000实现的B/S结构的在线考试系统,是目前比较先进的在线系统实现方法。通过对数据库中表的独特设计,
提出了一种确定模式BIST的低功耗设计方案,它是在基于折叠计数器的基础上,采用LFSR编码折叠计数器种子,并通过选定的存储折叠距离来控制确定的测试模式生成,使得产生的测试矢
IMEP(实时通信教育平台)作为新兴的网络教育平台,虽然解决了传统网络教育平台中的实时性差、交互性弱、服务器负载重的问题,但是由于系统采用多服务器结构,容易引起负载不均衡
随着面向对象软件开发技术的广泛应用和软件测试自动化的要求,基于模型的软件测试逐渐得到了软件开发人员和软件测试人员的认可和接受。基于模型的软件测试是软件编码阶段的主要测试方法之一,具有测试效率高、排除逻辑复杂故障测试效果好等特点。但是误报、漏报和故障机理有待进一步研究。对主要的测试模型进行了分析和分类,同时,对故障密度等参数进行了初步的分析;最后.提出了一种基于模型的软件测试流程。
随着电子商务的迅猛发展,“信息超载”问题日渐突出,导致用户难以有效搜寻所需商品,个性化推荐技术由此在电子商务网站得到应用和普及。采用定性分析方法,对目前电子商务网站
Linux在其内核中嵌入了的流量控制机制,但其在流量控制的队列调度算法方面仍然有所欠缺。本文在分析了Linux系统流量控制的内核实现基础上,提出了一种新的队列调度算法-基于流
本文主要针对电信呼叫损失问题,提出了Petri网优化模型,并采用连续时间马尔可夫链和Petri网相结合的方法对模型进行了模拟、分析和验证,其结果能够帮助和指导设计人员深入了