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数字射线成像系统的轴对称件检测过程中，由于多种原因导致的探测器中心图像亮度大于边缘亮度，产生了某种趋势项，而需识别的缺陷又叠加在趋势项上，增加了缺陷检测的难度。研究了一种基于经验模式分解的信号趋势项提取方法。通过理论分析与试验验证，证明了与传统方法（如最小二乘法）相比，该方法能够更准确地提取图像中存在的趋势信息，提高缺陷的识别率。