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股市是一个巨大的非线性动力系统,所以单一的预测模型很难全面地反映股市发展规律。通过构建多变量的灰色GM（1,N）和BP神经网络的组合模型实现了对上证股票收益率的预测,并取得了较好的预测效果。实验结果可以为股票投资者把握股市未来走势和规避投资风险提供参考。
基于灰色神经网络的股票收益率预测
【摘 要】
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股市是一个巨大的非线性动力系统,所以单一的预测模型很难全面地反映股市发展规律。通过构建多变量的灰色GM（1,N）和BP神经网络的组合模型实现了对上证股票收益率的预测,并取得
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2017年1期
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