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对时间序列随机性与神经网络预测精度的关系进行了研究，并将序列模糊滑动平均法用于神经网络预测中的训练样本预处理，以减小序列随机性成分。实例结果表明时间序列经模糊滑动平均处理后，随机波动对神经网络预测精度的影响可大大减小。
模糊技术在神经网络预测中的应用
【摘 要】
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对时间序列随机性与神经网络预测精度的关系进行了研究，并将序列模糊滑动平均法用于神经网络预测中的训练样本预处理，以减小序列随机性成分。实例结果表明时间序列经模糊滑动平
【机 构】
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上海工程技术大学机械工程系,上海交通大学
【出 处】
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上海工程技术大学学报
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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