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摘 要：大数据促进人类生产生活方式和思维模式的革新，也带来高校思想政治课教学模式的变革。大数据时代，高校思想政治课的教学方式更便捷、教学过程更科学、教学针对性更强，大数据也动摇了传统教学模式，改变了传统教学环境。大数据带来数据驱动型教学、基于活动的发展性教学、教学数据资源整合及共享、数据教学链构建等一系列教学模式的变革。
关键词：大数据;思想政治课;教学模式;变革
中图分类号：G712
文献标识码：A
信息化时代的出现、物联网的发展、云计算的普及、可穿戴智能设备的兴起加剧了大数据时代的变革，这既是信息技术领域的一场革命，也是全球新技术、新思想的更新，更带来了教育信息化及信息化教学模式的变革。十八届五中全会在“十三五”规划建议中提出国家大数据战略，十九大报告中指出要加快促进大数据与实体经济深度融合发展，党和国家领导人已经将大数据提升到了国家战略层面。探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用[1]，是大数据时代教育领域的重点研究内容。如何利用大数据，让大数据服务于高校思想政治课教学，促进思想政治课教学模式变革创新成为新的研究方向，笔者对此进行了论述。
大数据是通过对海量数据进行分析，从而获得具有巨大价值的产品、服务或深刻见解[2]。数据容量大使得必须对海量数据进行不间断收集、精确整理、科学分析、可视化预测，获得有用信息，挖掘隐藏于海量数据背后符合社会发展需要的新价值，带来科技进步与社会发展的“大知识”与“大发展”[3]。大数据背景下，挖掘分析大数据，让数据“发声”服务于高校思想政治课教学与创新，正确认识大数据的特征是前提。
维克托·迈尔·舍恩伯格则認为，大数据时代关注的不是随机样本，而是全体数据;不是精确性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系[4]，这是大数据背景下运用数据服务思想政治课教学的基础。
大数据时代，数据产生、更新速度加快，大数据呈现为数据量巨大且动态变化的特点。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下[5]，大数据的核心和最重要的特征是具有丰富的隐藏价值。大数据的这些特征使新时期高校思想政治课教学模式机遇与挑战并存，如何把握大数据的特征，让其为高校思想政治课所用，促进教学模式的变革是高校思想政治课教师努力的方向。
1.教学方式更便捷
大数据时代，思想政治课教师可从开放动态的信息资源中挖掘多学科、有价值的数据，实时更新教学素材，这既为高校思想政治课带来丰富多样的教学资源，也使教学内容与时俱进，增强了思想政治课教学的实效性。
信息化技术的发展使得慕课、翻转课堂、微课、“互联网+”等与思想政治课结合，产生了众多新的学习平台，大大拓展了高校思想政治课的教学时空。当前高校学生大多具有碎片化的学习经验和主动获取知识的特点，他们往往时间精力有限且学习专注时间较短，更喜欢碎片化、移动式的学习，虽然学习过程中学生的注意力相对分散，但大数据时代便捷的教学载体仍可以使学生通过移动设备在各种学习平台上实现随时随地学习，达到一定的教学目的。
2.教学过程更科学
智慧校园的发展促使学生的个人基本信息、学习信息、学习习惯等数据被智能终端记录和存储，利用这些数据可以为学生画像，客观、全面、真实地揭示学生的学习情况[6]。通过为学生个人或群体画像，思想政治课教师可以基于大数据快速、精准地了解个人或群体的活跃程度、兴趣爱好、知识结构等，结合学生实际设计富有成效的教学活动，为精准教学提供技术支持。大数据时代下思想政治课的教学可以有效摆脱教与学主体双方仅凭经验教与学的弊端，通过大数据技术记录教与学的全过程，帮助思想政治课教师客观审视教学效果。
教学内容设置、难易程度、学生兴趣度、考核结果等都以可视化的方式呈现出来，通过量化分析结果的预测功能，实现思想政治工作从后置性应急管理到前置性预警引导[7]，思想政治课教师可以适时调整教学模式，避免个人经验判断带来的失误，使教学过程更科学。
3.教学针对性更强
大数据为高校思想政治课教学提供了强有力的技术支持。思想政治课教师可通过大数据技术全面掌握学生在理论教学与实践教学中的表现及日常行为，精准掌握学生的思想行为状况及发展趋势，及时调整教学内容，有针对性地实时解决教学中出现的问题。
此外，大数据时代思想政治课教学既能关注整体学情的变化趋势，透过现象分析本质，在原则性问题上对全体学生进行引导，有针对性地开展思想政治课教学，也能通过学生个体数据监测其思想行为变化，从学生个体实际出发，制订个性化培养方案，因材施教，满足学生个体的需要，使思想政治课的教学针对性更强。
1.动摇了传统的教学模式
传统高校思想政治课教学多以教师为主导在课堂上进行知识传授，由于教师在信息获取方面的优势从而处于绝对权威的地位，学生多处于被动接受的状态。在大数据时代开放、共享的环境下，教师与学生获得的信息对等，甚至学生获取信息的方式和途径优于教师。数据量大、更新速度加快，也可能会出现思想政治课教师对知识把握不准确、理解不到位、更新速度过慢等情况，这些都使教师的主导性地位受到威胁。
大数据时代需要构建基于平等信息的教与学互动双方的双向教学模式。传统思想政治课教学多以课堂理论讲述为主，枯燥乏味且形式单一的“满堂灌”教学模式很难引起学生的兴趣，慕课、微课、翻转课堂等信息化教学模式具有的形式丰富、可碎片化学习等优势正逐步挑战传统思想政治课理论讲授的权威。
2.冲击了传统的教学思维 高校思想政治课经过长期的教学发展形成了以真假、是否为判断标准的相对固定的学科思维，这种思维模式保证了传统思想政治课教学的良好效果。大数据时代多元信息拓宽了学生的视野，激发了学生的创造性思维，促使高校思想政治课的教学不断推陈出新，也对传统思维方式维系下的思想政治课教学有效性形成冲击。
大数据带来的丰富资源可以及时、高效地应对学生日常所需，学生对新知识的学习不再完全依赖课堂教学，几乎所有学生都养成了遇到问题寻求网络帮助的思维，这在一定程度上固化了学生思维，更有部分学生具有明显的网络依赖症，缺乏独立思考与判断，使他们逐渐失去发现问题、解决问题的能力。传统的思想政治课评价一般以结果为导向，即采取事后评价[8]，这种评价方式无法有效跟踪学生正确政治思想和价值观念的形成过程。大数据时代的教学监督可以做到实时跟踪、反馈，能有效引导学生修正和调整影响教学效果达成的行为。
3.改变了传统的教学环境
大数据时代撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域[9]。大数据带来人类社会的生产生活方式、思维方式和价值观念的变革，也改变了高校思想政治课的教学环境。小数据时代，思想政治课教师和学生接收信息的渠道有限且相对闭塞，获得的是有限、静止信息，大数据时代开放动态的环境拓展了信息获取渠道，获得的是巨量、动态信息。各种半结构化和非结构化数据以极快的速度高频率传播，思想政治课教师与学生本身就是大数据环境的一部分，其思想必将时刻受到动态发展变化的数据影响。数据传播的瞬时性与交互性使得沉浸其中的思想政治课教师和学生的思想观念更新速度加快，思维方式和价值观念也实时发生变化。海量信息混杂，虚假信息、垃圾信息使学生陷入选择困境，伴随大数据产生的多元文化、价值观念带来的文化与价值冲突使高校思想政治課的教学环境异常复杂。
高校思想政治课始终以知识培养、能力教育、德育提升为目标[10]，为了达到教学目标，大数据环境下，高校思想政治课的教学模式做出了如下变革。
1.建设数据驱动型教学
教育大数据是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[11]。数据驱动型教学以数据为源点，通过数据分析和挖掘手段发现和预测数据背后的隐藏信息。将数据分析挖掘技术融入思想政治教学全过程，实时收集教学数据，达到数据驱动教学的目的。
第一，建设数据驱动型教学要求国家、高校、思想政治课教师、学生都具有大数据理念，这是数据驱动教学的基础。国家层面主要从战略高度制定大数据时代下高校思想政治课教学模式变革的具体措施。高校层面主要通过应用大数据分析反馈教学效果良好的教学模式并进一步推广。思想政治课教师应在教学实践中转变教学观念，构建基于大数据的人才培养目标，学生应主动适应数据教学方式和载体，与思想政治课教师良性互动以达到思想政治教育目的。
第二，具有数据分析能力的优秀思想政治课教师是数据驱动教学的关键。除了掌握专业知识，思想政治课教师还应顺应时代，具有大数据思维，学会从复杂数据中寻找有教学价值的数据。思想政治课教师还应具备基本的大数据素养，具备从良莠不齐的数据中辨别、筛选的能力，并通过教学培养学生的数据鉴别能力。大数据改善学习的三大核心要素是：反馈、个性化和概率预测[12]，思想政治课教师必须具备使用大数据技术处理教学数据的能力，根据需要调整教学内容和教学方法，以达到更好的教学效果。
第三，分析和挖掘数据是数据驱动教学的途径。大数据时代，数据是衡量世界的客观尺度，通过对各种内容以数据化方式整合、科学量化，最终以图形、图表等方式描述其特点或分析走势，通过可视化手段反映数据的原理、观点和要求，增加数据的可信度和说服力。思想政治课教师将教学数据转化为直观显式的展示，预测学生思想行为发展趋势，做好大学生思想动态的收集、分析、预测、指导、服务工作，提升思想政治教学效果。
第四，强大的技术服务是数据驱动教学的保障。这不仅包括了开展数据驱动型教学所需的多媒体设备、移动终端、稳定的网络等硬件设备，也包括能对数据进行收集、整理并提供相关数据产品服务的各种方法和技术，还包括从教育数据中挖掘满足需求的学习资源并制订自适应、个性化的资源推送服务。
2.开展基于活动的发展性教学
活动的基本类型是物质生产劳动，人的一切丰富多彩的精神活动都是由此派生的[13]。活动理论的观点认为人的发展是在完成某种活动的过程中实现的，通过活动过程中人对历史社会文化经验的掌握，促进人的进步与发展。
发展性教学认为教学的目的既应促进学生能力的发展，还应包括使学生了解学习过程，教会学生学习方法，激发学生学习兴趣等内部因素，通过教学让学生拥有丰富的精神生活，促进学生的全面发展[14]。高校思想政治课基于活动的发展性教学就是通过加强实践教学力度帮助学生将理论用于指导实践，做到知行统一。
传统的高校思想政治理论课具有信息冗余、消化难的特点，通过大数据推动思想政治实践教学创新，构建新的教学模式，可增强思想政治课教学的实效性，促进学生发展。
第一，通过海量数据扩宽实践活动渠道。网络信息时代，数据载体增多，数据信息量剧增，思想政治课实践活动的渠道有效增加，平台累积的实践教学数据猛增。通过大数据技术对实践教学数据进行收集、处理、分析，将有用信息融入实践教学，达到拓宽实践教学渠道，丰富实践教学内容的目的。
第二，大数据技术促进思想政治课教师实践教学能力提升。思想政治课实践教学既要求教师掌握本专业知识，还应具备大数据思维，掌握大数据分析、挖掘技术，并能将大数据信息灵活用于实践教学。思想政治课教师要更新教学理念，学会管理数据、用大数据解决实践教学中出现的问题，从大数据中找到方法提升思想政治课实践教学效果，促进实践教学与时俱进。 第三，个性化数据打造差异化实践教学模式。思想政治课实践教学的目标是对受教育主体进行个性化因材施教的培养[15]，与传统数据应用采用的宏观分析不同，大数据技术不仅能对学生整体状况做出准确的定性分析，也能对学生个体进行个性化系统分析，并精准打造差异化实践教学模式。学生个体的学习能力有差异，参与思想政治课实践活动的意愿和能力也不尽相同，大数据使用信息采集技术收集每个学生在实践教学过程中的具体行为。对获取的数据进行分析整理，为每个学生打上个性化标签，在实践教学中因人而异、因材施教，选择满足个体需求的实践教学方法。
第四，信息技术平台开辟虚拟实践教学新形态。传统实践教学活动多以社会实践、志愿服务、国情社情调查、参观实践教学基地等形式为主，学生对此普遍兴趣不高，多数实践活动流于形式，实践教学效果不佳。大数据时代，可通过开放的新媒体载体、搭建自由平等的互动平台，将虚拟的数字化建设与价值层面的建构相结合，建立形式丰富、灵活多样、不受时空限制的虚拟实践教学形态。在虚拟实践教学形态中，思想政治课教师与学生均表现为虚拟数字化主体，虚拟主体可以自由平等不受限制的交流与对话，有效打破传统思想政治实践课以“教育者为中心”的教学理念，增强实践教学的互动性。
3.完善教学数据资源的整合
大数据时代为高校学生提供了海量信息来源，也为思想政治课教师提供了丰富教育资源。大数据时代的TB、PB、EB级数据彻底颠覆了传统媒体所能承载的数据思维，思想政治课教师可以通过科学的方法从中获取有用的教育资源、挖掘有潜在价值的信息。大数据时代的半结构化和非结构化数据拥有更好的视听体验，能更好地丰富思想政治课的内容和形式，然而海量数据的良莠不齐、泥沙俱下，思想政治课教师在使用这些资源时如何鉴别，去伪存真、善于提炼、完善教学资源的整合、实现教学资源共享是关键。
结合高校思想政治课的培养目标，可将海量数据整合为知识资源模块、德育资源模块和能力素质模块[16]，实现对数据的二次整合和高效利用。思想政治课的理论知识有多个重点难点，有的注重阐述不同时期马克思主义理论中国化的成果，有的注重培养学生正确的理想信念与基本的道德规范和法律常识，高校思想政治课教师可通过对理论课程的教学大纲、课件、案例等教学资源的整理，结合知识点、分门别类地将众多教学资源整合为若干知识资源模块，学生通过一定载体对感兴趣的微小知识资源模块开展学习，既方便思想政治教师有目的地教，也方便学生高效率地学。思想政治教育的根本目的是立德树人，思想政治课教学过程中，教师收集大量反映社会主流价值观与社会主流思潮的资源与学生开展讨论和互动，在交流中潜移默化地提升学生的思想道德素质。
此外，也可为学生推荐富有教育意义的文章、视频、主流网站等资源作为学生课后的学习资源，让学生通过自主学习提高德行修养。思想政治教育的最终目的是培养社会主义事业的合格建设者和可靠接班人，通过思想政治课培养学生知行统一、将理论运用于实践的能力是基本前提。根据大数据得到的反馈和预测信息，将学生的兴趣点及难点整合，在教学过程中对相关资源进行整合梳理、对比分析、客观评价，通过教学让学生在掌握思想政治课理论知识的同时，提升自己的思辨能力、鉴别能力、批判能力和理论运用于指导实践的能力。传统思想政治课教学资源大多以教师为单位收集使用数据，存在“大量信息”孤岛，大数据时代可在全国范围内安全推进高校思想政治课教学资源的开放共享、互通有无，将思想政治课教学资源、教学方法在不同高校、不同地域、不同学科间互通，帮助思想政治课教师全面准确把握学生思想行为变化大趋势及原因，采取有效对策应对思想政治课变革。
4.构建数据教学链
数据教学链的构建是运用数据信息技术将学生的成才需求与思想政治理论课的成才培养按照数据链结构有机结合在一起[17]，思想政治课数据教学链的形成和完善依靠大数据技术的支撑。大数据时代，思政理论课教学链的主、客体更加全面，教学更具客观性和预测性。学生的学习时间构成、学习热点、学习成效，教师的教学情况、教学效果等均被量化，通过大数据手段分析预测课程热度和学员组成，将教学准备、教学过程、教学反馈有效衔接构成数据教学链。
思想政治课数据教学链的构建主要以运用数据解读学生，通过大数据思维构建以思想政治课理论知识为主线，以多学科知识为链节点的数据教学链，使思想政治课知识内化为学生成长的根本，外化为学生成长成才的动力。大数据时代，数据教学链的构建主要包括传统教育方式数据化、数据课堂的开发、具有数据思维的思想政治课教师队伍建设等三个方面的内容。数据化的核心是量化信息，传统教育方式数据化包括将多学科教学内容数据化、教学效果数据化、学生兴趣点数据化、师生课堂课后交流数据化，通过不断调整、反馈、完善上述量化信息，最终得到适应大数据时代要求、达到最优课堂效果的教学数据链节点。大数据时代，传统课堂教学很难吸引学生，生动有趣、形式丰富、灵活方便的数据课堂是构建数据教学链必不可少的一环。慕课、翻转课堂、微课、课程公众号等伴随大数据浪潮产生，碎片化的学习迎合了当代学生的需要及喜好，成为思想政治理论课的有效补充。
数据课堂不仅为学生提供了自主学习课程知识的平台，也增加了师生无障碍交流互动的载体，扩展了思想政治教育的时空，成为数据教学链中的亮点。具有数据思维的思想政治课教师队伍是连接数据教学链的核心，只有具备数据思维，用大数据的观点看待分析问题，才能科学准确地将大数據运用于思想政治课教学。大数据时代思想政治课教师不仅要具备思想政治理论课的学科知识和良好教学能力，也应具备从大量数据中收集、处理、分析数据的能力，数据量的巨大及其动态发展促使了思想政治课教师数据挖掘能力、数据鉴别能力的进一步提升。传统教育方式数据化、数据课堂的开发、具有数据思维的思想政治课教师队伍建设三者有效构成数据教学链闭环，通过数据化教学信息、数字化教学平台，引导思想政治课教师改变教学方式、提升教学质量。
[1]国务院.关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm，2015-09-05.
[2][4][5][9]（美）维克托·迈尔·舍恩伯格，（美）肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛阳燕，周 涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
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关键词：大数据;思想政治课;教学模式;变革
中图分类号：G712
文献标识码：A
信息化时代的出现、物联网的发展、云计算的普及、可穿戴智能设备的兴起加剧了大数据时代的变革，这既是信息技术领域的一场革命，也是全球新技术、新思想的更新，更带来了教育信息化及信息化教学模式的变革。十八届五中全会在“十三五”规划建议中提出国家大数据战略，十九大报告中指出要加快促进大数据与实体经济深度融合发展，党和国家领导人已经将大数据提升到了国家战略层面。探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用[1]，是大数据时代教育领域的重点研究内容。如何利用大数据，让大数据服务于高校思想政治课教学，促进思想政治课教学模式变革创新成为新的研究方向，笔者对此进行了论述。
一、大数据的内涵与特征
大数据是通过对海量数据进行分析，从而获得具有巨大价值的产品、服务或深刻见解[2]。数据容量大使得必须对海量数据进行不间断收集、精确整理、科学分析、可视化预测，获得有用信息，挖掘隐藏于海量数据背后符合社会发展需要的新价值，带来科技进步与社会发展的“大知识”与“大发展”[3]。大数据背景下，挖掘分析大数据，让数据“发声”服务于高校思想政治课教学与创新，正确认识大数据的特征是前提。
维克托·迈尔·舍恩伯格则認为，大数据时代关注的不是随机样本，而是全体数据;不是精确性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系[4]，这是大数据背景下运用数据服务思想政治课教学的基础。
大数据时代，数据产生、更新速度加快，大数据呈现为数据量巨大且动态变化的特点。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下[5]，大数据的核心和最重要的特征是具有丰富的隐藏价值。大数据的这些特征使新时期高校思想政治课教学模式机遇与挑战并存，如何把握大数据的特征，让其为高校思想政治课所用，促进教学模式的变革是高校思想政治课教师努力的方向。
二、大数据为高校思想政治课教学模式带来的机遇
1.教学方式更便捷
大数据时代，思想政治课教师可从开放动态的信息资源中挖掘多学科、有价值的数据，实时更新教学素材，这既为高校思想政治课带来丰富多样的教学资源，也使教学内容与时俱进，增强了思想政治课教学的实效性。
信息化技术的发展使得慕课、翻转课堂、微课、“互联网+”等与思想政治课结合，产生了众多新的学习平台，大大拓展了高校思想政治课的教学时空。当前高校学生大多具有碎片化的学习经验和主动获取知识的特点，他们往往时间精力有限且学习专注时间较短，更喜欢碎片化、移动式的学习，虽然学习过程中学生的注意力相对分散，但大数据时代便捷的教学载体仍可以使学生通过移动设备在各种学习平台上实现随时随地学习，达到一定的教学目的。
2.教学过程更科学
智慧校园的发展促使学生的个人基本信息、学习信息、学习习惯等数据被智能终端记录和存储，利用这些数据可以为学生画像，客观、全面、真实地揭示学生的学习情况[6]。通过为学生个人或群体画像，思想政治课教师可以基于大数据快速、精准地了解个人或群体的活跃程度、兴趣爱好、知识结构等，结合学生实际设计富有成效的教学活动，为精准教学提供技术支持。大数据时代下思想政治课的教学可以有效摆脱教与学主体双方仅凭经验教与学的弊端，通过大数据技术记录教与学的全过程，帮助思想政治课教师客观审视教学效果。
教学内容设置、难易程度、学生兴趣度、考核结果等都以可视化的方式呈现出来，通过量化分析结果的预测功能，实现思想政治工作从后置性应急管理到前置性预警引导[7]，思想政治课教师可以适时调整教学模式，避免个人经验判断带来的失误，使教学过程更科学。
3.教学针对性更强
大数据为高校思想政治课教学提供了强有力的技术支持。思想政治课教师可通过大数据技术全面掌握学生在理论教学与实践教学中的表现及日常行为，精准掌握学生的思想行为状况及发展趋势，及时调整教学内容，有针对性地实时解决教学中出现的问题。
此外，大数据时代思想政治课教学既能关注整体学情的变化趋势，透过现象分析本质，在原则性问题上对全体学生进行引导，有针对性地开展思想政治课教学，也能通过学生个体数据监测其思想行为变化，从学生个体实际出发，制订个性化培养方案，因材施教，满足学生个体的需要，使思想政治课的教学针对性更强。
三、大数据背景下高校思想政治课教学模式面临的挑战
1.动摇了传统的教学模式
传统高校思想政治课教学多以教师为主导在课堂上进行知识传授，由于教师在信息获取方面的优势从而处于绝对权威的地位，学生多处于被动接受的状态。在大数据时代开放、共享的环境下，教师与学生获得的信息对等，甚至学生获取信息的方式和途径优于教师。数据量大、更新速度加快，也可能会出现思想政治课教师对知识把握不准确、理解不到位、更新速度过慢等情况，这些都使教师的主导性地位受到威胁。
大数据时代需要构建基于平等信息的教与学互动双方的双向教学模式。传统思想政治课教学多以课堂理论讲述为主，枯燥乏味且形式单一的“满堂灌”教学模式很难引起学生的兴趣，慕课、微课、翻转课堂等信息化教学模式具有的形式丰富、可碎片化学习等优势正逐步挑战传统思想政治课理论讲授的权威。
2.冲击了传统的教学思维 高校思想政治课经过长期的教学发展形成了以真假、是否为判断标准的相对固定的学科思维，这种思维模式保证了传统思想政治课教学的良好效果。大数据时代多元信息拓宽了学生的视野，激发了学生的创造性思维，促使高校思想政治课的教学不断推陈出新，也对传统思维方式维系下的思想政治课教学有效性形成冲击。
大数据带来的丰富资源可以及时、高效地应对学生日常所需，学生对新知识的学习不再完全依赖课堂教学，几乎所有学生都养成了遇到问题寻求网络帮助的思维，这在一定程度上固化了学生思维，更有部分学生具有明显的网络依赖症，缺乏独立思考与判断，使他们逐渐失去发现问题、解决问题的能力。传统的思想政治课评价一般以结果为导向，即采取事后评价[8]，这种评价方式无法有效跟踪学生正确政治思想和价值观念的形成过程。大数据时代的教学监督可以做到实时跟踪、反馈，能有效引导学生修正和调整影响教学效果达成的行为。
3.改变了传统的教学环境
大数据时代撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域[9]。大数据带来人类社会的生产生活方式、思维方式和价值观念的变革，也改变了高校思想政治课的教学环境。小数据时代，思想政治课教师和学生接收信息的渠道有限且相对闭塞，获得的是有限、静止信息，大数据时代开放动态的环境拓展了信息获取渠道，获得的是巨量、动态信息。各种半结构化和非结构化数据以极快的速度高频率传播，思想政治课教师与学生本身就是大数据环境的一部分，其思想必将时刻受到动态发展变化的数据影响。数据传播的瞬时性与交互性使得沉浸其中的思想政治课教师和学生的思想观念更新速度加快，思维方式和价值观念也实时发生变化。海量信息混杂，虚假信息、垃圾信息使学生陷入选择困境，伴随大数据产生的多元文化、价值观念带来的文化与价值冲突使高校思想政治課的教学环境异常复杂。
四、大数据时代高校思想政治课教学模式变革
高校思想政治课始终以知识培养、能力教育、德育提升为目标[10]，为了达到教学目标，大数据环境下，高校思想政治课的教学模式做出了如下变革。
1.建设数据驱动型教学
教育大数据是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[11]。数据驱动型教学以数据为源点，通过数据分析和挖掘手段发现和预测数据背后的隐藏信息。将数据分析挖掘技术融入思想政治教学全过程，实时收集教学数据，达到数据驱动教学的目的。
第一，建设数据驱动型教学要求国家、高校、思想政治课教师、学生都具有大数据理念，这是数据驱动教学的基础。国家层面主要从战略高度制定大数据时代下高校思想政治课教学模式变革的具体措施。高校层面主要通过应用大数据分析反馈教学效果良好的教学模式并进一步推广。思想政治课教师应在教学实践中转变教学观念，构建基于大数据的人才培养目标，学生应主动适应数据教学方式和载体，与思想政治课教师良性互动以达到思想政治教育目的。
第二，具有数据分析能力的优秀思想政治课教师是数据驱动教学的关键。除了掌握专业知识，思想政治课教师还应顺应时代，具有大数据思维，学会从复杂数据中寻找有教学价值的数据。思想政治课教师还应具备基本的大数据素养，具备从良莠不齐的数据中辨别、筛选的能力，并通过教学培养学生的数据鉴别能力。大数据改善学习的三大核心要素是：反馈、个性化和概率预测[12]，思想政治课教师必须具备使用大数据技术处理教学数据的能力，根据需要调整教学内容和教学方法，以达到更好的教学效果。
第三，分析和挖掘数据是数据驱动教学的途径。大数据时代，数据是衡量世界的客观尺度，通过对各种内容以数据化方式整合、科学量化，最终以图形、图表等方式描述其特点或分析走势，通过可视化手段反映数据的原理、观点和要求，增加数据的可信度和说服力。思想政治课教师将教学数据转化为直观显式的展示，预测学生思想行为发展趋势，做好大学生思想动态的收集、分析、预测、指导、服务工作，提升思想政治教学效果。
第四，强大的技术服务是数据驱动教学的保障。这不仅包括了开展数据驱动型教学所需的多媒体设备、移动终端、稳定的网络等硬件设备，也包括能对数据进行收集、整理并提供相关数据产品服务的各种方法和技术，还包括从教育数据中挖掘满足需求的学习资源并制订自适应、个性化的资源推送服务。
2.开展基于活动的发展性教学
活动的基本类型是物质生产劳动，人的一切丰富多彩的精神活动都是由此派生的[13]。活动理论的观点认为人的发展是在完成某种活动的过程中实现的，通过活动过程中人对历史社会文化经验的掌握，促进人的进步与发展。
发展性教学认为教学的目的既应促进学生能力的发展，还应包括使学生了解学习过程，教会学生学习方法，激发学生学习兴趣等内部因素，通过教学让学生拥有丰富的精神生活，促进学生的全面发展[14]。高校思想政治课基于活动的发展性教学就是通过加强实践教学力度帮助学生将理论用于指导实践，做到知行统一。
传统的高校思想政治理论课具有信息冗余、消化难的特点，通过大数据推动思想政治实践教学创新，构建新的教学模式，可增强思想政治课教学的实效性，促进学生发展。
第一，通过海量数据扩宽实践活动渠道。网络信息时代，数据载体增多，数据信息量剧增，思想政治课实践活动的渠道有效增加，平台累积的实践教学数据猛增。通过大数据技术对实践教学数据进行收集、处理、分析，将有用信息融入实践教学，达到拓宽实践教学渠道，丰富实践教学内容的目的。
第二，大数据技术促进思想政治课教师实践教学能力提升。思想政治课实践教学既要求教师掌握本专业知识，还应具备大数据思维，掌握大数据分析、挖掘技术，并能将大数据信息灵活用于实践教学。思想政治课教师要更新教学理念，学会管理数据、用大数据解决实践教学中出现的问题，从大数据中找到方法提升思想政治课实践教学效果，促进实践教学与时俱进。 第三，个性化数据打造差异化实践教学模式。思想政治课实践教学的目标是对受教育主体进行个性化因材施教的培养[15]，与传统数据应用采用的宏观分析不同，大数据技术不仅能对学生整体状况做出准确的定性分析，也能对学生个体进行个性化系统分析，并精准打造差异化实践教学模式。学生个体的学习能力有差异，参与思想政治课实践活动的意愿和能力也不尽相同，大数据使用信息采集技术收集每个学生在实践教学过程中的具体行为。对获取的数据进行分析整理，为每个学生打上个性化标签，在实践教学中因人而异、因材施教，选择满足个体需求的实践教学方法。
第四，信息技术平台开辟虚拟实践教学新形态。传统实践教学活动多以社会实践、志愿服务、国情社情调查、参观实践教学基地等形式为主，学生对此普遍兴趣不高，多数实践活动流于形式，实践教学效果不佳。大数据时代，可通过开放的新媒体载体、搭建自由平等的互动平台，将虚拟的数字化建设与价值层面的建构相结合，建立形式丰富、灵活多样、不受时空限制的虚拟实践教学形态。在虚拟实践教学形态中，思想政治课教师与学生均表现为虚拟数字化主体，虚拟主体可以自由平等不受限制的交流与对话，有效打破传统思想政治实践课以“教育者为中心”的教学理念，增强实践教学的互动性。
3.完善教学数据资源的整合
大数据时代为高校学生提供了海量信息来源，也为思想政治课教师提供了丰富教育资源。大数据时代的TB、PB、EB级数据彻底颠覆了传统媒体所能承载的数据思维，思想政治课教师可以通过科学的方法从中获取有用的教育资源、挖掘有潜在价值的信息。大数据时代的半结构化和非结构化数据拥有更好的视听体验，能更好地丰富思想政治课的内容和形式，然而海量数据的良莠不齐、泥沙俱下，思想政治课教师在使用这些资源时如何鉴别，去伪存真、善于提炼、完善教学资源的整合、实现教学资源共享是关键。
结合高校思想政治课的培养目标，可将海量数据整合为知识资源模块、德育资源模块和能力素质模块[16]，实现对数据的二次整合和高效利用。思想政治课的理论知识有多个重点难点，有的注重阐述不同时期马克思主义理论中国化的成果，有的注重培养学生正确的理想信念与基本的道德规范和法律常识，高校思想政治课教师可通过对理论课程的教学大纲、课件、案例等教学资源的整理，结合知识点、分门别类地将众多教学资源整合为若干知识资源模块，学生通过一定载体对感兴趣的微小知识资源模块开展学习，既方便思想政治教师有目的地教，也方便学生高效率地学。思想政治教育的根本目的是立德树人，思想政治课教学过程中，教师收集大量反映社会主流价值观与社会主流思潮的资源与学生开展讨论和互动，在交流中潜移默化地提升学生的思想道德素质。
此外，也可为学生推荐富有教育意义的文章、视频、主流网站等资源作为学生课后的学习资源，让学生通过自主学习提高德行修养。思想政治教育的最终目的是培养社会主义事业的合格建设者和可靠接班人，通过思想政治课培养学生知行统一、将理论运用于实践的能力是基本前提。根据大数据得到的反馈和预测信息，将学生的兴趣点及难点整合，在教学过程中对相关资源进行整合梳理、对比分析、客观评价，通过教学让学生在掌握思想政治课理论知识的同时，提升自己的思辨能力、鉴别能力、批判能力和理论运用于指导实践的能力。传统思想政治课教学资源大多以教师为单位收集使用数据，存在“大量信息”孤岛，大数据时代可在全国范围内安全推进高校思想政治课教学资源的开放共享、互通有无，将思想政治课教学资源、教学方法在不同高校、不同地域、不同学科间互通，帮助思想政治课教师全面准确把握学生思想行为变化大趋势及原因，采取有效对策应对思想政治课变革。
4.构建数据教学链
数据教学链的构建是运用数据信息技术将学生的成才需求与思想政治理论课的成才培养按照数据链结构有机结合在一起[17]，思想政治课数据教学链的形成和完善依靠大数据技术的支撑。大数据时代，思政理论课教学链的主、客体更加全面，教学更具客观性和预测性。学生的学习时间构成、学习热点、学习成效，教师的教学情况、教学效果等均被量化，通过大数据手段分析预测课程热度和学员组成，将教学准备、教学过程、教学反馈有效衔接构成数据教学链。
思想政治课数据教学链的构建主要以运用数据解读学生，通过大数据思维构建以思想政治课理论知识为主线，以多学科知识为链节点的数据教学链，使思想政治课知识内化为学生成长的根本，外化为学生成长成才的动力。大数据时代，数据教学链的构建主要包括传统教育方式数据化、数据课堂的开发、具有数据思维的思想政治课教师队伍建设等三个方面的内容。数据化的核心是量化信息，传统教育方式数据化包括将多学科教学内容数据化、教学效果数据化、学生兴趣点数据化、师生课堂课后交流数据化，通过不断调整、反馈、完善上述量化信息，最终得到适应大数据时代要求、达到最优课堂效果的教学数据链节点。大数据时代，传统课堂教学很难吸引学生，生动有趣、形式丰富、灵活方便的数据课堂是构建数据教学链必不可少的一环。慕课、翻转课堂、微课、课程公众号等伴随大数据浪潮产生，碎片化的学习迎合了当代学生的需要及喜好，成为思想政治理论课的有效补充。
数据课堂不仅为学生提供了自主学习课程知识的平台，也增加了师生无障碍交流互动的载体，扩展了思想政治教育的时空，成为数据教学链中的亮点。具有数据思维的思想政治课教师队伍是连接数据教学链的核心，只有具备数据思维，用大数据的观点看待分析问题，才能科学准确地将大数據运用于思想政治课教学。大数据时代思想政治课教师不仅要具备思想政治理论课的学科知识和良好教学能力，也应具备从大量数据中收集、处理、分析数据的能力，数据量的巨大及其动态发展促使了思想政治课教师数据挖掘能力、数据鉴别能力的进一步提升。传统教育方式数据化、数据课堂的开发、具有数据思维的思想政治课教师队伍建设三者有效构成数据教学链闭环，通过数据化教学信息、数字化教学平台，引导思想政治课教师改变教学方式、提升教学质量。
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