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针对现实数据集动态增加和多次发布的隐私保护需求，本文在分析增量更新数据匿名若干概化方式基础上，提出了防止数据重发布过程中发生隐私泄漏的单调概化原则，并利用该原则，设计一个基于划分的增量数据重发布k-匿名算法k—AP—PRP．理论分析和实验结果表明，算法k-APPRP可安全且高效地实现连续增长数据集重发布的隐私保护，同时保证发布数据具有较高的数据质量．