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基于高速公路车辆检测的研究发现,夜间车辆检测的准确率低,误检率较高,主要将车辆车灯的反光误检成行人或油罐车。经过对夜间高速公路车辆反光检测进行研究,提出基于Focal loss的夜间高速公路车辆反光检测的CW loss损失函数,解决反光检测中多个类别比例失衡的问题。通过弱化背景类别的权重,增强前景类别的权重,使语义分割模型着重训练权重较大的类别,以提高反光检测的像素精度。