基于混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT重建

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目的本文将综合现有经典CT重建算法的优点,提出一种新的基于Hilbert-Ramp混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT优质重建算法。方法新算法采用Katsevich算法框架,将现有FDK类型算法和Kacsevich算法的不同优点有机地融合,完全回避投影数据中关于探测器坐标变量的直接微分运算。结果实验结果表明本文提出的新算法理论分析的正确性,有效地提高了螺旋锥束CT重建图像的分辨率,减少了重建伪影。结论文中提出的基于Hilbert-Ramp混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT重建公式是对Katsevich重
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