【摘 要】
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本文在飞行训练数据的基础上,使用Python可视化平台建立飞行曲线模型,通过参数曲线的形式对飞机的参数进行综合可视化,基于训练飞机的着陆特性,使用俯仰角为主,无线电高度和垂直加速度为辅的方式对Cessna172的接地点进行识别.通过制定飞行动作的划分规则,使用卷积平滑后的数据将飞行数据划分成飞行动作片段,然后利用飞行动作片段的组成特征进行飞行科目的识别,根据可视化后的结果,证明基于时间序列片段的飞行科目识别方法具有可行性.
【机 构】
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中国民用航空飞行学院计算机学院,广汉 618307
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本文在飞行训练数据的基础上,使用Python可视化平台建立飞行曲线模型,通过参数曲线的形式对飞机的参数进行综合可视化,基于训练飞机的着陆特性,使用俯仰角为主,无线电高度和垂直加速度为辅的方式对Cessna172的接地点进行识别.通过制定飞行动作的划分规则,使用卷积平滑后的数据将飞行数据划分成飞行动作片段,然后利用飞行动作片段的组成特征进行飞行科目的识别,根据可视化后的结果,证明基于时间序列片段的飞行科目识别方法具有可行性.
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