商业领袖必须求助于多方面数据，包括竞争对手、渠道、当前与往后的经济健康状况等，以便预测经济走势。在经济衰退迫在眉睫时，企业高层需要采取措施确保公司的稳定和持续增长;如果未来几个月的经济发展势头强劲，企业则需要投入更多的资金来扩大产品面，招聘顶尖人才。
　　传统预测依赖于人员将潜在交易的准确数据输入数据库，通常只能提供部分预见意见。而滞后指标，如GDP则仅能对当前经济健康状况有一定的说明意义，并不能告诉企业市场接下来的经济走向。经济学家做出了极大的努力来预测未来的经济健康状况，包括税收、地区或国家的夜间灯光数据、总用电量，甚至海上贸易的数据都被用于预测，但这些数据仍然不够完善。
　　最新研究发现，基于业务行为的数据集，即公司是如何消费的，而不是计划如何消费的相关数据，对经济健康状況预测的指导意义较高。
　　商业成本管理平台Coupa Software公司CEO Rob Bernshteyn认为，基于云的技术能“看到”企业的消费行为，加上机器学习能力，可以实现对经济趋势的预测。但激烈的竞争对手通常不愿分享数据，这种信息交换往往需要匿名和大规模汇总等多个条件。实验显示，企业支出与未来经济发展相关程度较高，这一被称为企业支出指数的指标若能实现开放与分享，将大大提高市场对于经济发展的预期能力，从而更好地进一步规划企业发展措施。