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根据现今汽车行业的质量标准，分析了汽车喷涂工艺过程中的实际工作条件，建立带约束条件的多目标优化问题的数学模型，并选取用时最短和漆膜厚度方差最小为目标函数，利用非劣排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的优化方法，得到pareto最优解集。结果表明该优化算法能有效地解决多目标非线性约束优化问题。
喷漆机器人喷漆工艺分析及优化研究
【摘 要】
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根据现今汽车行业的质量标准，分析了汽车喷涂工艺过程中的实际工作条件，建立带约束条件的多目标优化问题的数学模型，并选取用时最短和漆膜厚度方差最小为目标函数，利用非劣排序遗
【机 构】
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广西大学机械工程学院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2009年4期
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