【摘 要】
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提高云计算系统资源利用率一直是云计算研究的重点内容之一。基于此,将传统的多目标蚁群算法进行改进,并结合排除法解决虚拟机放置的多目标优化的问题,该算法可以通过信息素
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海现代光学系统重点实验室
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提高云计算系统资源利用率一直是云计算研究的重点内容之一。基于此,将传统的多目标蚁群算法进行改进,并结合排除法解决虚拟机放置的多目标优化的问题,该算法可以通过信息素的不断更新,最终收敛得到最优解。主要考虑了服务级合约违背率（S）、资源损耗（W）、电源消耗（P）3个因素。实验结果表明,与传统的启发式方法和遗传算法相比,该算法有利于并行计算,能够在多个相互冲突的目标间实现最优权衡和折衷,在服务级合约违背率较少的情况下,系统资源浪费和电源消耗最少,具有可行性。
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