【摘 要】
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为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Network, Faster R-CNN)算法以快速识别病害种类、位置与面积;针对已提取的带边框裂缝病害区域,采用基于VGG16迁移学习与模型微调的CNN与50%重叠率的滑动窗口定位裂缝骨架,进而利用形态法操作提取裂缝形态,计算其长度与宽
【机 构】
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湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082;湖南大学 风工程与桥梁工程湖南省重点实验室,湖南 长沙 410082;湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082;中南林业科技大学 材料科学与工
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为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Network, Faster R-CNN)算法以快速识别病害种类、位置与面积;针对已提取的带边框裂缝病害区域,采用基于VGG16迁移学习与模型微调的CNN与50%重叠率的滑动窗口定位裂缝骨架,进而利用形态法操作提取裂缝形态,计算其长度与宽度;针对Faster R-CNN算法在病害种类识别时漏检率低但误检率偏高的问题,引入精确率、召回率和F_
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北京中环长青环境科技有限公司(以下简称中环长青)携“智慧环保管家”环境管理信息系统在本届展会中亮相。CIEPEC2021多层次、多角度地展现了环保行业各细分领域的发展现状,展望了行业的未来发展方向。中环长青是集建设项目环境保护全过程技术服务,企业集团、产业园区的环境保护综合技术服务。
钢铁行业是全球最主要的经济发展核心之一,我国是目前世界上最大的钢铁生产国。钢铁生产流程长,烟尘排放范围广,袋式除尘技术广泛应用于钢铁行业。滤料作为袋式除尘的核心部件,各个环节的合理选用都尤为关键。随着超低排放的推进,颗粒物排放限值越来越低,对于滤料技术不断提出新的要求,滤料技术正朝着材质多样化、加工工艺改进、滤料表面处理以及纳米纤维滤料方向发展。
在交通隧道,尤其是大断面交通隧道建设过程中常面临开挖扰动剧烈,围岩控制困难,传统支护强度不足,易出现支护构件破断、拱架屈曲失稳、拱顶冒落掉块等问题.约束混凝土拱架是一种高强、高刚、稳定性好的新型支护形式,能够满足此类隧道的围岩控制要求.目前针对交通隧道约束混凝土拱架的研究均为单榀小比尺试验,无法模拟现场拱架之间的协同承载,试验结果与现场拱架真实受力和变形情况存在较大差别.基于此,研发了交通隧道支护结构大型力学试验系统,开展了组合工字钢拱架、组合约束混凝土拱架与单榀约束混凝土拱架的大比尺力学性能对比试验,研
为高效解决车身结构抗撞性和轻量化同步实现的难题,以乘用车前防撞梁与吸能盒为例,将点阵夹层结构与负泊松比结构用于其设计,并考察新型复合总成的吸能性能.以传统高强钢方案作为对标基准,获取待开发总成的性能设计依据.基于高强钢总成40％重合率碰撞试验,完成有限元模型的精度验证,进而获得全宽碰撞的结构响应特征及吸能参考数值,用于指导新型总成的开发.通过数值模拟算例,分析新型复合总成对冲击输入能量的适应性及吸能量对负泊松比吸能盒壁厚的敏感性,从而提出增加吸能盒封板与防撞梁支撑的改进方案.改进后的点阵夹层防撞梁具有更佳
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