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研究了分布式证据的区域性与置信度问题,发现即使在证据源可靠的情况下,随着与证据源间距离的增大,证据权威性将逐渐减小,传统D-S理论会给出悖离常理的结论.解决这一问题可以使用距离函数衡量证据的有效性,并将其引入mass函数,描述其变化规律.将来自不同观测点的原证据进行换算后再进行组合,通过实验与传统D-S理论相对照,结果表明,对分布式观测点外的广泛区域进行可能性估计时,所提方法比传统D-S规则具有更强的适应性.