【摘 要】
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为实现掺伪乳制品的快速鉴别,基于近红外光谱技术,采用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪乳制品的鉴别模型,并利用剔除异常点等方法对模型进行优化。结果表明:掺水乳制品在透射方
【基金项目】
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国家自然科学基金(201701021),大学生创新创业计划训练项目(201710448081),山东省教科所BYGI2017003创新创业教育与专业教育融合研究
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为实现掺伪乳制品的快速鉴别,基于近红外光谱技术,采用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪乳制品的鉴别模型,并利用剔除异常点等方法对模型进行优化。结果表明:掺水乳制品在透射方式下,因子数为5,采用原始光谱、S-G平滑、附加散射矫正方式时定量模型最为理想,其预测集相关系数为0.9975,决定系数为0.9943;掺淀粉乳制品在透射方式下,因子数为4,采用一阶导数谱、Norris平滑、不矫正时定量模型最为理想,其预测集相关系数为0.9913,决定系数为0.9827。
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