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在柴油发动机气缸压力的识别过程中,针对缸盖振动信号的信噪比低且呈非平稳特性,影响神经网络对气缸压力识别的问题,提出了在径向基函数(RBF)网络训练前,对训练样本进行时域统计平均降噪预处理,再对实验样本进行识别.结果表明,时域统计平均有效提高了训练样本的信噪比,RBF网络经训练后,对柴油发动机气缸压力的识别具有计算速度快、识别精度高的优点.