论文部分内容阅读
目前,对于历史故障案例知识的利用主要是通过故障汇编等形式进行总结,并提供给相关的操作人员学习,以提高其在后续发射任务中诊断类似故障问题的能力。与传统方式相比，智能化的案例推理方法能够更为快速、准确地查找与当前故障类似的历史故障案例，并可提出对故障的诊断建议，特别是对于缺乏故障诊断经验的新操作人员来说，案例推理方法给出的诊断建议具有类似专家作用的参考价值。此外，与基于规则、模型的智能故障诊断方法相比，案例推理方法避免了规则获取、发象建模的瓶颈问题，可以在缺乏成熟、全面的对象知识的情况下进行诊断，因而具有更为广泛的适用范围。