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本文介绍国外关于进化计算和人工神经网络结合技术的研究现状，主要包括进化计算用于神经网络优化设计、神经网络输入数据预处理、选择性神经网络集成等方面的内容，其中优化网络设计包括三个层次：权值优化、结构优化和学习规则优化；数据预处理主要用于模式分类中进行特征提取；选择性的网络集成则能很好地提高集成后网络的泛化能力。并对研究过程中出现的主要问题及未来发展趋势进行了讨论。