基于Copula函数的北京强降水频率及危险性分析

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客观分析强降水事件的发生频率及其致灾因子危险性,能为局地洪涝灾害的防灾、减灾规划及灾害预警提供科学依据。探讨了基于二元Copula函数的强降水致灾变量联合分布及其在强降水危险性分析中的应用。利用北京地区2005—2014年逐时降水资料提取强降水事件案例,通过建立能反映两个主要致灾因素——降水持续时间和过程降水量依存关系的二元联合分布模型,计算了北京地区强降水事件条件重现期,并以此为基础开展危险性分析。研究表明,北京地区强降水事件的持续时间多小于24h,且主要服从广义极值和对数正态分布,而过程降水量则更适用
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