为了判断烟叶质量,必须对烟叶进行烟气感官评吸.但感官评吸带有主观性,且很难定量.因此,设法通过分析烟叶顶空成分,获得评价烟叶质量的分值,从而建立起一个定量评价烟叶质量的方法.研究中共分析了47个不同类型的烟叶样品(烤烟、白肋烟和香料烟).首先,评吸专家小组对烟叶样品进行了10个分项的感官评价,获得的分值进行主成分分析.结果显示,香味分项的得分可表明烟草的类型.其它分项的分值可作为一个整体评价烟气的质量.其次,使用顶空成分采集器-气相色谱仪-质谱仪联用系统(HSS-GC-MS),对烟草顶空成分进行了分析.其中,气体取样环和顶空成分采集器-气相色谱仪(HSS-GC)之间的传输线已经过专门的钝化处理.为了获得较好重现性的分析条件,进行了小瓶的加热温度和加热时间试验.对所选择的含有31个色谱峰的顶空气相成分(HSV)进行了主成分分析.第1个和第2个主成分可用来区分烟叶的类型,第3个主成分可部分显示烟气质量的差别.最后,为了根据顶空气相成分数据来判定烟气质量的分值,进行了多元回归分析.由于从所有类型的烟叶样品得到的回归模型的相关性不好,同时顶空气相成分数据可显示出不同类型烟叶本身的信息.因此,设法把3种不同类型烟叶的数据分开,最后得到了每一类烟叶的回归模型,应用它可较准确地评价每一类烟叶的质量.另外,对不同类型烟叶的回归模型所采用的变量也进行了比较.