【摘 要】
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信任关系在网上购物、推荐系统、物联网等方面发挥着重要作用。在线社交网络(OSN)中用户之间的信任评估问题引起了广泛关注,已成为社会计算领域的一个热点问题。但是,在OSN中
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信任关系在网上购物、推荐系统、物联网等方面发挥着重要作用。在线社交网络(OSN)中用户之间的信任评估问题引起了广泛关注,已成为社会计算领域的一个热点问题。但是,在OSN中信任的传递和聚合方式以及信任计算的准确性还不清楚。首先,ML-ELM-WalkNet学习两跳信任计算规则,计算OSN内用户之间的两跳信任。然后,ML-ELM-NeuralWalk用计算出的信任值更新OSN,通过迭代调用ML-ELM- WalkNet实现用户间多跳信任的计算。与采用推断方式的传统解决方案不同,ML-ELM-WalkNet能够
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