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由于运动模糊的普遍存在,导致影像质量不断下降。针对这个问题,提出一种改进的二次微分自相关算法,以更精确地鉴别模糊尺度。采用一阶微分算子将模糊图片进行微分,再用Sobel算子对其进行二次微分,得到梯度图像。之后对梯度图像求自相关,将其结果取平均值并绘制点扩散函数鉴别曲线,通过计算零频尖峰与负尖峰的距离,得出模糊尺度。通过MATLAB对不同图像进行多次仿真实验,证明了算法的可行性。仿真结果表明,改进的方法对模糊尺度的识别准确度高、误差较小,对模糊图片具有更好的适应性和抗噪性。