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应用近红外光谱技术结合支持向量机回归（support vector machine regression,SVR）方法测量食用植物油脂低碳数脂肪酸（C≤14）含量。使用SupNIR-5700近红外光谱仪采集58个样品的近红外光谱图,通过偏最小二乘（partial least square,PLS）算法剔除奇异样品。选择其中具有代表性的52个样品进行主成分分析（principal component analysis,PCA）,选取径向基（radial basis function,RBF）核函数建立支持向