【摘 要】
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针对哥氏振动陀螺的温漂问题，本文采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模，并在算法中加入高斯噪声干扰；相对于传统的单BP神经网络算法，舍有噪声的
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针对哥氏振动陀螺的温漂问题，本文采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模，并在算法中加入高斯噪声干扰；相对于传统的单BP神经网络算法，舍有噪声的粒子群—BP神经网络算法，在精度和收敛速度两个方面有了较大提高，所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力，从而能为哥氏振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿
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