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应用数据挖掘决策树方法的ID3算法分析高校学生学习成绩，可以形成相应科目的判定规则，进而挖掘科目间的关联性，并比较其重要程度．将成绩离散化是应用ID3算法的前提，选用合适的分类点（如取科目平均值及各科总平均值作为分类点）构建离散区间可以构造出判定效果较好的决策树．
基于ID3算法的高校课程关联性分析——以泉州医学高等专科学校为例
【摘 要】
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应用数据挖掘决策树方法的ID3算法分析高校学生学习成绩，可以形成相应科目的判定规则，进而挖掘科目间的关联性，并比较其重要程度．将成绩离散化是应用ID3算法的前提，选用合适的分类
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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情报探索
【发表日期】
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2011年11期
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