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近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐（PO4^3--P）、硝酸盐（NO3^--N）、亚硝酸盐（NO2^--N）、铵盐（TNH4^＋-N）和硅酸盐（SiO3^2--Si）所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明：采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊