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为了有效地评价图像质量,利用峰值信噪比(PSNR,Pear Signal to Noise Rati-o)和结构相似度(SSIM,Structure Sim ilarity)作为图像质量的描述参数,给出“野点”的定义,提出“野点预测”并基于神经网络(NN,Neural Network)与支持向量机(SVM,Support VectorMa-chines)建立新的质量评价模型:神经网络用来获取质量评价映射函数,支持向量机实现样本分类.采用UTexas图像库数据进行仿真试验,质量评价模型预测图像质量的单