【摘 要】
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初步研究了基于可见-近红外光谱技术和模式识别快速鉴别家蚕品种的方法。采用偏最小二乘法（PLS）进行模式特征分析，完成特征提取后，将获得的主成分作为神经网络的输入变量，建立了三
【机 构】
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浙江大学动物科学学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院,嵊州市农业局
【基金项目】
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国家茧丝绸发展风险基金资助项目[编号 国茧协办函（2005）48号].
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初步研究了基于可见-近红外光谱技术和模式识别快速鉴别家蚕品种的方法。采用偏最小二乘法（PLS）进行模式特征分析，完成特征提取后，将获得的主成分作为神经网络的输入变量，建立了三层反向传播人工神经网络（BPANN）。试验采取4个品种的蚕种，应用所建立的PLS-BP模型对样本进行分析预测，准确率接近100％。
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