基于模式识别理论基坑监测数据周期性误差分析

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要识别测量数据的周期性误差,传统解决方法是利用数理统计中的统计检验方法。论文结合模式识别理论和方法,以贝叶斯风险函数为基础,分析基坑监测数据的周期性误差。对比统计检验方法,模式识别方法的判识错误率最小,在识别测量数据是否有周期性误差的同时得到判识结果的可靠性。
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