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针对热轧型钢生产计划编制的约束条件复杂、易延误交货期、不易寻求最优解等问题．采用面向可拆分订单的批策略思想建立了新的生产计划模型，并针对新模型改进了遗传算法．提出了拆分染色体遗传算法。结合某钢铁企业实例，在建立基于批决策与批调度热轧数学模型、列举实际生产约束条件之后，阐明了此种新算法的应用过程，并且通过不同的订单数据进行模拟计算和结果比较．证明了该模型及算法得出的生产计划可节省生产时间、降低设备调度、减少交货延误，以此来指导热轧型钢的生产，可切实提高企业利润率。