切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
用铁摩辛柯方法推导变截面双非保向力作用下塔机水平吊臂稳定性
用铁摩辛柯方法推导变截面双非保向力作用下塔机水平吊臂稳定性
来源 :建筑机械:上半月 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sysbot
【摘 要】
:
用铁摩辛柯方法推导变截面双非保向力作用下塔机水平吊臂稳定性铁道部大桥局刘古岷示图表示了双拉杆水平吊臂在回转方向的变形。BC为拉杆吊点的位置,它们的位移分别为δ1、δ2。A为
【作 者】
:
刘古岷
【机 构】
:
铁道部大桥局
【出 处】
:
建筑机械:上半月
【发表日期】
:
1998年5期
【关键词】
:
塔式
起重机
吊臂
稳定性
铁摩辛柯法
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
用铁摩辛柯方法推导变截面双非保向力作用下塔机水平吊臂稳定性铁道部大桥局刘古岷示图表示了双拉杆水平吊臂在回转方向的变形。BC为拉杆吊点的位置,它们的位移分别为δ1、δ2。A为水平吊臂的固定端,O点为拉杆的固定端。设OA长度为l0,AB=l1,BC=l2...
其他文献
观点挖掘中评价对象抽取方法的研究
观点挖掘,又称情感分析,是指通过自动分析用户评论的文本内容,得到用户对产品、服务、人物、事件和话题等的情感、态度和观点等,具有重要的理论价值和应用价值。观点挖掘分为
学位
观点挖掘
评价对象抽取
逻辑编程
规则选择
评价对象推荐
微课在动物科学专业教学中的应用
摘要:近年来微课、慕课、翻转课堂等新型教学模式的出现已成为推动高校教学改革的契机。文章从动物科学专业教学特点及传统课堂教学中存在的问题出发,阐述地方性高校课堂教学中引入“微课”的必要性,从而提高教学质量,实现个性化人才培养目标。 关键词:微课;动物科学;教学改革 中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2019)40-0190-03 智能手机、平板电脑等
期刊
微课
动物科学
教学改革
Micro-lectureanimal scienceteaching reform
振动桩锤原理及研制进展
期刊
振动桩锤
原理
研制
桩机械
完全腹腔镜下保留脾脏胰体尾切除术二例报告
胰腺肿瘤是一种比较常见的消化道肿瘤,患病率近年呈上升趋势[1]。全腹腔镜下保留脾脏的胰体尾切除术(spleen-pre-serving laparoscopic distal pancreatectomy,SPLDP)早已应用
期刊
胰腺肿瘤
腹腔镜检查
胰腺切除术
2010—2014年心理学核心期刊载文的文献计量分析
采用文献计量学方法,以2010-2014年《心理学报》、《心理科学》、《心理科学进展》、《中国临床心理学杂志》、《心理与行为研究》、《心理发展与教育》、《心理学探新》刊载
期刊
心理学
文献计量分析
CSSCI
起长机动态特性的改善
本文对汽车起重机起升机构液压系统改进前、后的动态特性进行分析和数字仿真。
期刊
汽车起重机
起升机构
动态特性
液压系统
高层建筑屋顶旗杆的吊装工艺
期刊
高层建筑
屋顶旗杆
吊装工艺
钢管
英语写作教学中学生元认知策略意识的培养
元认知策略对写作任务进行计划、监控和评估,对英语写作教学具有重要意义,因此,学生元认知策略意识的培养是英语写作教学不可或缺的一个环节。当前英语写作教学中存在许多问
期刊
学生
元认知策略
英语写作教学
英语写作能力
耦合距离度量学习方法研究及在步态识别中的应用
随着现代社会的飞速发展,传统身份识别方法由于安全性较差已不能满足人们的需求。为此具有普遍性、稳定性、唯一性等特性的生物特征识别受到人们越来越多的重视,并广泛应用于
学位
耦合距离度量学习
可分性准则
核方法
基于图的半监督学习
特征级融合
步态识别
《精神病学》教学模式改革的思考与设想
摘要:本研究拟在《精神病学》课程中应用标准化患者(SP)联合问题式教学法(PBL),旨在提高大学生对《精神病学》课程的学习兴趣,使学生积极参与到课程的学习过程中,加深对精神疾病抽象的症状、体征的理解和掌握,激发学生的学习主动性,构建适应新时代医学生的特色化教学模式,达到适应新时代医学生的培养要求。 关键词:精神病学;标准化患者;基于问题式学习;元认知 中图分类号:G642.0 文献标志码:A
期刊
精神病学
标准化患者
基于问题式学习
元认知
PsychiatryStandardized patientsQuestion-based learningMet
与本文相关的学术论文