【摘 要】
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基于智能大数据监控平台和深度学习平台,构建了一套数据中心空调水系统智能散热技术产品,从数据采集处理、模型深度学习、安全边界保障,实现了空调水系统能效最优下的智能调节,同时解决了安全性与普适性的问题。经测试,全年数据中心基础设施能耗可降低25%,年均PUE由1.17降至1.13,单模块机房节省电费100余万元。主要从数据处理、模型策略、落地实践三个方面进行分析说明。
【机 构】
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百度公司系统部,百度公司数据中心,百度公司基础架构部
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基于智能大数据监控平台和深度学习平台,构建了一套数据中心空调水系统智能散热技术产品,从数据采集处理、模型深度学习、安全边界保障,实现了空调水系统能效最优下的智能调节,同时解决了安全性与普适性的问题。经测试,全年数据中心基础设施能耗可降低25%,年均PUE由1.17降至1.13,单模块机房节省电费100余万元。主要从数据处理、模型策略、落地实践三个方面进行分析说明。
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