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背景与目的：头颈部鳞癌早诊率的高低是影响治疗效果的关键因素之一。本研究应用血清蛋白质谱技术结合人工神经网络建立头颈部鳞癌（head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC）患者的诊断模型,并评价其诊断价值。方法：对74例头颈部鳞癌患者和146例健康人的血清样本随机分为训练集（148例）和测试集（72例）。首先应用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱（surface-enhanced desorption ioniza tiontime-of-flight mass sp