【摘 要】
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区间语言直觉模糊集以不确定语言词作为隶属度和非隶属度,能更好地处理定性的决策信息,弥补区间直觉模糊集处理定性信息方面的不足。基于区间语言直觉模糊数,定义了区间语言
【基金项目】
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山东省泰山学者工程专项经费资助(ts201511045);国家自然科学基金项目“基于中智集的模糊多属性决策理论、方法与应用研究”(71471172);山东省社会科学规划项目“基于模糊决策理论的城市生态系统健康评价研究”(15BGLJ06)
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区间语言直觉模糊集以不确定语言词作为隶属度和非隶属度,能更好地处理定性的决策信息,弥补区间直觉模糊集处理定性信息方面的不足。基于区间语言直觉模糊数,定义了区间语言直觉模糊数的汉明距离及信息熵的公式,并针对属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于信息熵的客观权重确定方法,并将TOPSIS方法扩展到区间语言直觉模糊集,根据各方案贴近度对每个方案进行排序。最后,通过一个工厂选址的实例证明该方法的有效性和可行性。
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