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本文应用时间序列的域重新标度方法 ,对福州市大气环境监测数据的时间序列进行分析 ,发现其具有自相似的分形特征 ,分形维数为 1 1 9。对于不同的污染物、不同的时间观测尺度与不同的时间跨度 ,大气环境监测数据的时间序列均具有相近的D值 ,分形维数可以从整体上描述大气环境质量的动态变化特征。