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从首一无平方多项式Ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）有根ｘ＝Хｉ（ｙ，ｔ），ｉ＝１，２，．．．．，ｄｅｇｘ（Ｆ），其中，Х（ｙ，ｔ）＝Ｃｉ，ｏ（ｔ）＋Ｃｉ，ｌ（ｔ）ｙ＋Ｃｉ，２（ｔ）ｙ＾２＋．．．．．．，入手，设计出一类含参二元多项式求根的神经网络模型和多项式近似因式分解的神经网络模型，为研究基神经网络的学习算法，给出基于代数神经网络的二元多项式的近似因式分解算法，提出一种新的确定误差代价函数的学习方法，相比梯度下