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为提高图像边缘检测的精度与抗噪性能,提出一种基于蚁群优化的图像边缘检测算法。将图像像素梯度值和像素圆形邻域统计均值的相对差共同作为蚁群的启发信息,引导蚁群搜索图像边缘。实验结果表明,该算法能最大限度地保留边缘细节,并能抑制噪声和纹理,具有较好的鲁棒性。
基于蚁群优化的图像边缘检测算法
【摘 要】
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为提高图像边缘检测的精度与抗噪性能,提出一种基于蚁群优化的图像边缘检测算法。将图像像素梯度值和像素圆形邻域统计均值的相对差共同作为蚁群的启发信息,引导蚁群搜索图像
【机 构】
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四川大学电子信息学院,四川大学计算机学院,四川师范大学物理与电子工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60971109)
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